🔓 Как открыть xls файл с помощью Python? Открываем xls в Python с легкостью

Для того чтобы открыть файл формата XLS в Python, вам понадобится использовать стороннюю библиотеку под названием xlrd.


import xlrd

# Открываем файл
workbook = xlrd.open_workbook('путь_к_файлу.xls')

# Получаем список всех листов в книге
sheet_names = workbook.sheet_names()

# Выбираем первый лист из книги
sheet = workbook.sheet_by_name(sheet_names[0])

# Печатаем данные из первой строки и столбцов A и B
for col in range(sheet.ncols):
    cell_value = sheet.cell_value(0, col)
    print(f'Значение ячейки в столбце {col}: {cell_value}')

Детальный ответ

Как открыть xls файл в Python

Открытие и обработка файла формата xls в Python достаточно проста с использованием специализированных библиотек. Одной из наиболее популярных библиотек для работы с файлами Excel является библиотека pandas.

Установка библиотеки pandas

Для начала установите библиотеку pandas с помощью следующей команды:

    
      pip install pandas
    
  

После установки библиотеки можно перейти к работе с файлом xls.

Открытие файла xls

Сначала необходимо импортировать библиотеку pandas:

    
      import pandas as pd
    
  

Затем, чтобы открыть xls файл, используйте функцию read_excel():

    
      df = pd.read_excel('file.xls')
    
  

Здесь 'file.xls' - это путь к вашему xls файлу. Убедитесь, что файл находится в той же директории, что и ваш скрипт Python, или укажите полный путь к файлу.

Работа с данными из файла

После открытия файла xls вам доступны все данные, содержащиеся в файле. Вы можете работать с ними как с обычным DataFrame в pandas.

Например, чтобы вывести первые 5 строк DataFrame, используйте метод head():

    
      print(df.head())
    
  

Также можно выполнять различные операции над данными из файла xls, такие как фильтрация, сортировка, группировка и многое другое.

Сохранение изменений в файле xls

После обработки данных из файла xls вы можете сохранить результаты в новый файл xls с помощью метода to_excel() библиотеки pandas.

Например, чтобы сохранить DataFrame в новый файл 'output.xls', выполните следующую команду:

    
      df.to_excel('output.xls', index=False)
    
  

Здесь 'output.xls' - это имя нового файла, в который будут сохранены данные. Обратите внимание, что мы указали параметр index=False, чтобы не сохранять индексы строк в файл.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как открыть xls файл в Python с помощью библиотеки pandas. Мы установили библиотеку, открыли файл, работали с данными и сохраняли изменения. Благодаря библиотеке pandas вы сможете легко и удобно обрабатывать данные из файлов Excel в Python.

Надеюсь, эта информация была полезной для вас!

Видео по теме

Чтение данных из Excel файла в Python. Библиотека openpyxl в Python

Python + OpenPyXl = Excel, электронные таблицы на питоне. Как создать xlsx, изменить и стилизовать

Уроки Python / Работа с файлами Excel считываем данные и формулы

Похожие статьи:

📖 Как прочитать TXT в Питоне: Полезные советы и инструкции для начинающих

🔍 Какой питон лучше скачать? 🐍 Легкое руководство для выбора

🐍 Руководство для python junior что нужно 🤔

🔓 Как открыть xls файл с помощью Python? Открываем xls в Python с легкостью

🔍 Как создать квадрат в питоне: шаг за шагом руководство

🔍 Как найти число в последовательности Python - простые способы и подробное объяснение

📚 Как создать GUI на Python: простой шаг за шагом руководство для начинающих