🔓 Как открыть xls в Python: Простой способ и инструкция

      
import pandas as pd

df = pd.read_excel('путь_к_файлу.xls')
print(df.head())
      
   

Как открыть xls в Python

Открытие файлов формата Microsoft Excel (.xls) в Python может быть полезным, когда вам необходимо проанализировать данные, сделать вычисления или выполнить другие операции с этими данными. В этой статье мы рассмотрим несколько способов открытия файлов xls в Python, используя разные библиотеки и инструменты.

1. Использование библиотеки xlrd

Библиотека xlrd является популярным выбором для чтения файлов xls в Python. Она легка в использовании и предоставляет удобные функции для доступа к данным в файле xls.

import xlrd

# Открываем файл xls
workbook = xlrd.open_workbook('file.xls')

# Получаем список всех листов в файле
sheets = workbook.sheet_names()

# Получаем первый лист
first_sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# Читаем значения ячейки по координатам
value = first_sheet.cell_value(row, col)

Этот пример показывает, как открыть файл xls с использованием библиотеки xlrd. Вы можете открыть файл, получить список листов, выбрать нужный лист и читать значения ячеек по координатам.

2. Использование библиотеки pandas

Библиотека pandas предлагает еще один удобный способ работы с файлами xls в Python. Она предоставляет мощные инструменты для анализа данных и обработки таблиц.

import pandas as pd

# Открываем файл xls
dataframe = pd.read_excel('file.xls')

# Отображаем содержимое таблицы
print(dataframe)

В этом примере мы используем функцию read_excel() из библиотеки pandas для открытия файла xls. Результатом будет объект DataFrame, который представляет собой таблицу с данными из файла xls.

3. Использование библиотеки openpyxl

Библиотека openpyxl позволяет открыть файлы xls в Python и работать с ними. Она предоставляет возможность создания, изменения и сохранения файлов Excel.

from openpyxl import load_workbook

# Открываем файл xls
workbook = load_workbook('file.xls')

# Получаем список всех листов в файле
sheets = workbook.sheetnames

# Получаем первый лист
first_sheet = workbook[sheets[0]]

# Читаем значения ячейки по координатам
value = first_sheet.cell(row=row, column=col).value

В этом примере мы используем библиотеку openpyxl для открытия файла xls. Мы можем получить список листов, выбрать нужный лист и читать значения ячеек по координатам.

4. Использование библиотеки xlwt

Библиотека xlwt предоставляет возможность создавать файлы xls в Python. Если вы хотите создать новый файл xls или изменить существующий файл, вы можете использовать эту библиотеку.

import xlwt

# Создаем новый файл xls
workbook = xlwt.Workbook()

# Создаем новый лист
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# Записываем значение в ячейку с координатами
sheet.write(row, col, 'Значение')

# Сохраняем файл xls
workbook.save('file.xls')

В этом примере мы создаем новый файл xls с помощью библиотеки xlwt. Мы создаем новый лист, записываем значение в ячейку с помощью функции write() и сохраняем файл xls.

5. Использование библиотеки pyxlsb

Библиотека pyxlsb предоставляет возможность открывать файлы xlsb в Python. Формат xlsb является бинарным вариантом формата xls и может быть полезным, если вам необходимо работать с большими файлами данных Excel.

import pyxlsb

# Открываем файл xlsb
with pyxlsb.open_workbook('file.xlsb') as wb:
    # Получаем первый лист
    with wb.get_sheet(1) as sheet:
        # Читаем значения ячеек
        for row in sheet.rows():
            for cell in row:
                print(cell.v)

В этом примере мы используем библиотеку pyxlsb для открытия файла xlsb. Мы можем получить листы, перебрать значения ячеек и выполнить необходимые операции.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов открытия файлов xls в Python. Вы можете выбрать наиболее подходящий способ в зависимости от ваших потребностей. Библиотеки xlrd, pandas, openpyxl, xlwt и pyxlsb предоставляют удобные инструменты для работы с данными в файлах формата xls. Используйте эти инструменты, чтобы упростить вашу работу с данными Excel в Python.