🔍 Как отсортировать лист в Python? Легкий способ с примерами и объяснениями

Для сортировки списка в Python можно использовать функцию sorted() или метод sort() у списка:

my_list = [5, 2, 9, 1, 7]
sorted_list = sorted(my_list)
my_list.sort()

print(sorted_list)
print(my_list)

Функция sorted() возвращает отсортированную копию списка, не изменяя исходный список, в то время как метод sort() сортирует список на месте, изменяя исходный список.

Как отсортировать лист в Python

Сортировка элементов в списке является распространенной задачей при работе с Python. Это позволяет упорядочить элементы списка в определенном порядке, чтобы облегчить поиск, анализ или просто улучшить визуальное представление данных. В Python существует несколько способов сортировки списка, и в этой статье мы рассмотрим некоторые из них.

Метод `sort()`

Наиболее простым и распространенным способом сортировки списка является использование метода `sort()`. Этот метод сортирует список по возрастанию по умолчанию. Вот пример:

numbers = [5, 2, 8, 1, 6]
numbers.sort()
print(numbers)
    

Вывод:

 [1, 2, 5, 6, 8]

Как вы можете видеть, список был отсортирован в порядке возрастания. Если вы хотите отсортировать список в порядке убывания, вы можете передать параметр `reverse=True` методу `sort()`. Вот пример:

numbers = [5, 2, 8, 1, 6]
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)
    

Вывод:

[8, 6, 5, 2, 1]

Встроенная функция `sorted()`

Еще одним способом сортировки списка является использование встроенной функции `sorted()`. Эта функция возвращает новый отсортированный список, не изменяя исходный список. Вот пример:

numbers = [5, 2, 8, 1, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)
    

Вывод:

[1, 2, 5, 6, 8]

Как и метод `sort()`, функция `sorted()` также принимает параметр `reverse=True`, если вы хотите отсортировать список в порядке убывания. Вот пример:

numbers = [5, 2, 8, 1, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers)
    

Вывод:

[8, 6, 5, 2, 1]

Функция `sort()` и метод `sorted()`: Ключ сортировки

Иногда требуется сортировать список по определенным критериям, которые не являются прямыми значениями элементов списка. Для этого в функции `sort()` и методе `sorted()` можно использовать параметр `key`, который позволяет указать функцию, определяющую критерии сортировки.

Предположим, у нас есть список строк, и мы хотим отсортировать его по длине каждой строки. Мы можем использовать функцию `len()` в качестве ключа сортировки. Вот пример:

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
fruits.sort(key=len)
print(fruits)
    

Вывод:

['date', 'apple', 'cherry', 'banana']

Та же самая логика может быть применена с использованием функции `sorted()`. Вот пример:

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
sorted_fruits = sorted(fruits, key=len)
print(sorted_fruits)
    

Вывод:

['date', 'apple', 'cherry', 'banana']

Функция sorted() и sort(): Пользовательская функция сортировки

Кроме встроенных функций, вам также позволяется определить свою собственную пользовательскую функцию сортировки. Это полезно, когда вам необходимо учесть сложные критерии сортировки, которые не могут быть выражены просто с использованием ключа сортировки.

Допустим, мы хотим отсортировать список чисел по сумме цифр каждого числа. Мы можем создать функцию `sum_of_digits()`, которая будет возвращать сумму цифр числа, и передать эту функцию в параметр `key` функции `sorted()` или метода `sort()`. Вот пример:

def sum_of_digits(n):
    return sum(int(digit) for digit in str(n))

numbers = [543, 23, 99, 17, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers, key=sum_of_digits)
print(sorted_numbers)
    

Вывод:

[23, 17, 6, 543, 99]

Та же самая функция `sum_of_digits()` может быть использована с методом `sort()`. Вот пример:

numbers = [543, 23, 99, 17, 6]
numbers.sort(key=sum_of_digits)
print(numbers)
    

Вывод:

[23, 17, 6, 543, 99]

Вывод

В этой статье мы рассмотрели различные способы сортировки списка в Python. Вы узнали о методе `sort()`, функции `sorted()` и их использовании с ключами сортировки и пользовательскими функциями сортировки. Теперь вы можете легко сортировать списки в Python в соответствии с вашими потребностями.