Как отсортировать массив в питоне по возрастанию? 🔄

В Питоне можно отсортировать массив по возрастанию, используя функцию sorted.

Например:

        
            array = [4, 2, 6, 1, 3]
            sorted_array = sorted(array)
            print(sorted_array)
        
    

Этот код отсортирует массив array и выведет отсортированный массив [1, 2, 3, 4, 6].

Как отсортировать массив в питоне по возрастанию?

Отсортировка массивов является одной из основных операций в программировании. В питоне есть несколько способов отсортировать массив по возрастанию. В этой статье мы рассмотрим два основных метода: использование встроенной функции sorted() и метод сортировки list.sort().

Метод sorted()

Функция sorted() является встроенной функцией Python, которая может использоваться для сортировки массивов, списков и других итерируемых объектов. Она принимает массив в качестве аргумента и возвращает новый отсортированный массив, не изменяя исходный.

Рассмотрим пример:

numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)

Вывод:

[1, 2, 5, 8, 9]

Как видите, функция sorted() отсортировала массив numbers в порядке возрастания и вернула новый отсортированный массив sorted_numbers. Исходный массив numbers остался неизменным.

Метод list.sort()

Метод list.sort() является методом списка Python и может использоваться для сортировки массивов прямо на месте. То есть он изменяет сам массив, не создавая нового. Этот метод возвращает None (ничего), поэтому он не может быть присвоен новой переменной.

Рассмотрим тот же пример, но с использованием метода list.sort():

numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
numbers.sort()
print(numbers)

Вывод:

[1, 2, 5, 8, 9]

Как видите, метод list.sort() отсортировал исходный массив numbers прямо на месте, изменяя его. Теперь массив numbers отсортирован в порядке возрастания.

Упорядочение в обратном порядке

Если вы хотите отсортировать массив по убыванию, для этого установите аргумент reverse=True при вызове функции sorted() или метода list.sort(). Рассмотрим пример:

numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
reverse_sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)
print(reverse_sorted_numbers)

Вывод:

[9, 8, 5, 2, 1]

Как видите, мы получили отсортированный массив reverse_sorted_numbers в порядке убывания.

Также можно использовать метод list.sort() для сортировки в обратном порядке, установив аргумент reverse=True:

numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)

Вывод:

[9, 8, 5, 2, 1]

Работа с пользовательскими функциями

Кроме того, функции sorted() и list.sort() позволяют использовать пользовательскую функцию для определения ключа сортировки. Это может быть полезно, если вы хотите отсортировать массив по какому-то специальному критерию. Для этого нужно определить функцию, которая будет возвращать значение ключа, и передать ее в качестве аргумента key при вызове sorted() или list.sort().

Рассмотрим пример, где мы сортируем массив строк по длине каждой строки:

strings = ["apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry"]
sorted_strings = sorted(strings, key=len)
print(sorted_strings)

Вывод:

['date', 'apple', 'cherry', 'banana', 'elderberry']

Как видите, массив строк strings отсортирован по длине каждой строки, начиная с самой короткой и заканчивая самой длинной.

То же самое можно сделать с использованием метода list.sort():

strings = ["apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry"]
strings.sort(key=len)
print(strings)

Вывод:

['date', 'apple', 'cherry', 'banana', 'elderberry']

Заключение

Отсортировка массивов в питоне является одной из базовых операций. В этой статье мы рассмотрели два основных метода сортировки: использование функции sorted() и метода list.sort(). Мы также рассмотрели, как сортировать в обратном порядке и как использовать пользовательскую функцию для определения ключа сортировки. Теперь вы должны чувствовать себя уверенно в отсортировке массивов в питоне!