🔍 Как парсить курс валют python: подробное руководство для начинающих

Для парсинга курса валют в Python можно использовать библиотеки requests и BeautifulSoup.

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# Получение HTML-кода страницы
response = requests.get("https://www.cbr.ru/currency_base/daily/")
html_content = response.content

# Создание объекта BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

# Поиск таблицы с курсами валют
table = soup.find("table", class_="data")
rows = table.find_all("tr")

# Итерация по строкам таблицы
for row in rows[1:]:
    # Получение названия валюты и курса
    currency = row.find_all("td")[1].text
    exchange_rate = row.find_all("td")[4].text
    
    print(f"{currency}: {exchange_rate}")
    

Как парсить курс валют на Python

Парсинг курса валют является важной задачей для разработчиков, которые хотят получить актуальную информацию о курсе обмена между разными валютами. В этой статье мы рассмотрим, как можно выполнить парсинг курса валют с использованием языка программирования Python.

1. Установка библиотеки BeautifulSoup

Для выполнения парсинга мы будем использовать библиотеку BeautifulSoup, которая предоставляет удобный способ анализа HTML-кода в Python. Чтобы установить библиотеку BeautifulSoup, выполните следующую команду:

pip install beautifulsoup4

2. Получение HTML-кода веб-страницы

Перед тем, как начать парсинг, нам необходимо получить HTML-код веб-страницы, содержащей информацию о курсе валют. Мы можем использовать библиотеку requests для выполнения GET-запроса и получения HTML-кода. Вот пример кода:

import requests

url = 'https://example.com'  # Замените на URL страницы с курсом валют
response = requests.get(url)
html_code = response.text

В коде выше мы задаем URL страницы, содержащей информацию о курсе валют, выполняем GET-запрос и сохраняем полученный HTML-код в переменную html_code.

3. Парсинг информации с помощью BeautifulSoup

Теперь, когда у нас есть HTML-код веб-страницы, мы можем использовать BeautifulSoup для анализа и извлечения нужной нам информации. Давайте рассмотрим пример парсинга курса доллара США:

from bs4 import BeautifulSoup

# Создаем объект BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser')

# Находим элемент с информацией о курсе доллара
dollar_element = soup.find('span', {'class': 'dollar'})  # Замените на реальный класс элемента

# Извлекаем текст информации о курсе доллара
dollar_rate = dollar_element.text

В приведенном выше коде мы импортируем класс BeautifulSoup из модуля bs4, создаем объект BeautifulSoup, указывая HTML-код и используя парсер html.parser. Затем мы находим элемент с информацией о курсе доллара, определяя его класс или другие уникальные атрибуты, и извлекаем текст информации о курсе доллара.

4. Обработка и использование полученных данных

После получения информации о курсе валют в текстовом формате, вы можете произвести необходимую обработку и использование этих данных в своей программе. Например, вы можете выполнить расчеты, отобразить информацию пользователю или сохранить ее в файл.

Заключение

В этой статье мы изучили, как парсить курс валют на Python с помощью библиотеки BeautifulSoup. Мы рассмотрели установку библиотеки, получение HTML-кода веб-страницы, парсинг информации и обработку полученных данных. Теперь вы можете использовать эти знания, чтобы получать актуальную информацию о курсе валют и использовать ее в своих проектах.