πŸ”‘ Как ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Python: ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ совСты ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π°

Как ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Python?

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Python, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ список списков ΠΈΠ»ΠΈ массивы NumPy. Π’ΠΎΡ‚ нСсколько ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ΠΎΠ²:


# ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ с использованиСм списка списков
def функция_с_ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ΠΉ(ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°):
    # Π’Π°Ρˆ ΠΊΠΎΠ΄ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹
    pass

моя_ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
функция_с_ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ΠΉ(моя_ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°)
   


# ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ с использованиСм массивов NumPy
import numpy as np

def функция_с_ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ΠΉ(ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°):
    # Π’Π°Ρˆ ΠΊΠΎΠ΄ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹
    pass

моя_ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
функция_с_ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ΠΉ(моя_ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°)
   

Π£Π±Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ваша функция ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π°, ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² качСствС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΈ выполняСт Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ Π½Π° этой ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ.

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Как ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡Π° ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ являСтся распространСнной Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ΠΉ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ Π½Π° языкС Python. ΠœΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°, ΠΊΠ°ΠΊ извСстно, прСдставляСт собой Π΄Π²ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ массив, состоящий ΠΈΠ· строк ΠΈ столбцов. Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ способы ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π΅Π΄Π΅ΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π° для наглядности.

1. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡Π° ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Π² качСствС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΠΈΠΉ способ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ - ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π΅ Π² качСствС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Для этого Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΡΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ. Рассмотрим ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:


def print_matrix(matrix):
    for row in matrix:
        for element in row:
            print(element, end=' ')
        print()
        
# ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

print_matrix(matrix)
        

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ опрСдСляСм Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ print_matrix, которая ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² качСствС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ ΠΏΡ€ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ элСмСнту ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Π΅Π³ΠΎ Π½Π° экран. Для ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΊΠΈ ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, ΠΌΡ‹ создаСм ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ matrix ΠΈ Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ print_matrix.

2. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡Π° ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΏΠΎ ссылкС

Π’ Python Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠΎ ссылкС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, измСнСния, внСсСнныС Π² ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, отразятся Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ ΠΈΠ· Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‰Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠΎΠ΄Π°. Рассмотрим ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:


def modify_matrix(matrix):
    matrix[0][0] = 10
        
# ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

modify_matrix(matrix)
print(matrix)
        

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ опрСдСляСм Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ modify_matrix, которая ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² качСствС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΈ измСняСт Π΅Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ элСмСнт. ПослС Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹, ΠΌΡ‹ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄ΠΈΠΌ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ³ΠΎ элСмСнта [10, 2, 3]. Π­Ρ‚ΠΎ связано с Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° Π±Ρ‹Π»Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π½Π° ΠΏΠΎ ссылкС, Π° Π½Π΅ ΠΏΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ.

3. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡Π° ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅ΠΌΠΎΠ³ΠΎ значСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Π•Ρ‰Π΅ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ способ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ - ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π΅ ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅ΠΌΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π΅Π½, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° функция Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Π° Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΡ€Π΅ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ. Рассмотрим ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:


def double_matrix(matrix):
    doubled_matrix = [[2 * element for element in row] for row in matrix]
    return doubled_matrix
        
# ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
matrix = [[1, 2, 3],
          [4, 5, 6],
          [7, 8, 9]]

result = double_matrix(matrix)
print(result)
        

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ опрСдСляСм Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ double_matrix, которая ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² качСствС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ ΡƒΠ΄Π²ΠΎΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ. ΠœΡ‹ создаСм Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ, проходя ΠΏΠΎ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠΌΡƒ элСмСнту ΠΈ умноТая Π΅Π³ΠΎ Π½Π° 2. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ. ПослС Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°, ΠΌΡ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΠΌ ΡƒΠ΄Π²ΠΎΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ [[2, 4, 6], [8, 10, 12], [14, 16, 18]].

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π²Ρ‹ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅ нСсколько способов, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Π½Π° языкС Python. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² качСствС Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π΅ ΠΏΠΎ ссылкС ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π΅ ΠΊΠ°ΠΊ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅ΠΌΠΎΠ΅ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. Π’Ρ‹Π±ΠΎΡ€ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄Π° зависит ΠΎΡ‚ Π²Π°ΡˆΠΈΡ… ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… потрСбностСй ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ. НС Π·Π°Π±Ρ‹Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ особСнности ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ссылкС ΠΈ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π»ΡŽΠ±Ρ‹Π΅ измСнСния Π² ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ ΠΎΡ‚Ρ€Π°Π·ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π½Π° исходной ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅. УспСхов Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ с использованиСм ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†!

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

ΠœΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Π½Π° ΠΏΠ°Π»ΡŒΡ†Π°Ρ…. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ с ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ Π² Python [ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° для машинного обучСния]

#3. Π€ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ автозаполнСния, создания ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ† ΠΈ числовых Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ΠΎΠ² | NumPy ΡƒΡ€ΠΎΠΊΠΈ

29 Π’Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ списки Python

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

Python ΠΈΠ»ΠΈ Π‘: Π² Ρ‡Π΅ΠΌ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€?

πŸ” Как Π·Π°Ρ…Π΅ΡˆΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² md5 с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Python?

πŸ“Š Как ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ DataFrame Π² Excel с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Python: пошаговоС руководство 🐍

πŸ”‘ Как ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ Python: ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ совСты ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π°

Как ввСсти Ρ†ΠΈΡ„Ρ€Ρ‹ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π΅Π» Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅? πŸš€

Как ΡƒΠ΄Π°Π»ΠΈΡ‚ΡŒ venv python: ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ΅ руководство с emoji-ΠΈΠ»Π»ΡŽΡΡ‚Ρ€Π°Ρ†ΠΈΡΠΌΠΈ

πŸ“Έ Как ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ·ΠΎΠ±Ρ€Π°ΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π½ΠΎ-Π±Π΅Π»Ρ‹ΠΌ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Python? πŸ–€