🔥 Как переименовать столбец в Python: простой гайд

Как переименовать столбец в Python?

В Python для переименования столбца в DataFrame можно использовать метод rename. Вот пример:

import pandas as pd

# Создание DataFrame
df = pd.DataFrame({'Имя': ['Алексей', 'Мария', 'Иван'],
                   'Возраст': [24, 28, 35]})

# Переименование столбца 'Имя' на 'Фамилия'
df.rename(columns={'Имя': 'Фамилия'}, inplace=True)

print(df)

Этот код создает DataFrame с двумя столбцами "Имя" и "Возраст". Затем с помощью метода rename переименовывается столбец "Имя" на "Фамилия". Результат выводится на экран:

   Фамилия  Возраст
0  Алексей      24
1    Мария      28
2     Иван      35

Таким образом, вы можете переименовать столбец в Python, используя метод rename в библиотеке Pandas.

Как переименовать столбец в Python

В этой статье мы рассмотрим, как в Python переименовать столбец в таблице данных. Часто при работе с большими объемами данных возникает необходимость изменить название столбца, чтобы сделать его более понятным или соответствующим требованиям проекта. Ниже представлены несколько способов, которые вы можете использовать для переименования столбца в Python.

1. Использование метода rename()

Метод rename() - это удобный способ переименования столбца в Pandas. Вы можете использовать этот метод для переименования столбца по его текущему имени. Пример кода ниже показывает, как это сделать:

    import pandas as pd
    
    # Создание DataFrame
    df = pd.DataFrame({'Столбец_1': [1, 2, 3],
                       'Столбец_2': [4, 5, 6]})
    
    # Переименование столбца
    df = df.rename(columns={'Столбец_1': 'Новое_название'})
    

Обратите внимание, что в данном примере мы создали DataFrame с двумя столбцами 'Столбец_1' и 'Столбец_2'. Затем мы использовали метод rename() для переименования столбца 'Столбец_1' в 'Новое_название'.

2. Использование атрибута columns

Вы также можете просто изменить значение атрибута columns для переименования столбца в Pandas. Пример кода ниже показывает, как это сделать:

    import pandas as pd
    
    # Создание DataFrame
    df = pd.DataFrame({'Столбец_1': [1, 2, 3],
                       'Столбец_2': [4, 5, 6]})
    
    # Переименование столбца
    df.columns = ['Новое_название', 'Столбец_2']
    

В данном примере мы используем атрибут columns для изменения имени столбца 'Столбец_1' на 'Новое_название'.

3. Использование метода rename() с axis=1

Для переименования столбца в NumPy массиве или Pandas DataFrame вы также можете использовать метод rename() с параметром axis=1. Пример кода ниже показывает, как это делается:

    import pandas as pd
    
    # Создание DataFrame
    df = pd.DataFrame({'Столбец_1': [1, 2, 3],
                       'Столбец_2': [4, 5, 6]})
    
    # Переименование столбца
    df = df.rename(columns={'Столбец_1': 'Новое_название'}, axis=1)
    

В данном примере мы использовали метод rename() с параметром axis=1 для переименования столбца 'Столбец_1' в 'Новое_название'.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов переименования столбца в Python с использованием библиотеки Pandas. Мы узнали о методе rename(), использовании атрибута columns и методе rename() с параметром axis=1. Независимо от того, какой способ вы выберете для переименования столбца, важно помнить, что это простой и эффективный способ изменить название столбца в таблице данных.