πŸ” Как ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π½Π° ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½? 🐍 Π¨Π°Π³ Π·Π° шагом руководство с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ

Для пСрСмноТСния ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ† Π² Python ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ numpy.dot(). Π’ΠΎΡ‚ простой ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ дСмонстрируСт это:

import numpy as np

# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ Π΄Π²Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ°Π΅ΠΌ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹
result = np.dot(matrix1, matrix2)

# Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚
print(result)
Π’ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ создаСм Π΄Π²Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ `matrix1` ΠΈ `matrix2`, Π° Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ `numpy.dot()` для ΠΈΡ… пСрСмноТСния. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ сохраняСм Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ `result` ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Π½Π° экран. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠ·ΠΌΠ΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ значСния ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ† ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΡ… Ρ€Π°Π·ΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ Π² соотвСтствии с вашими потрСбностями. НадСюсь, это ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π²Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π½Π° ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Python!

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚, студСнт!

БСгодня я ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Ρƒ Ρ‚Π΅Π±Π΅ Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ с Ρ‚Π΅ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π½Π° ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² Python. Π­Ρ‚ΠΎ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΈΠ΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ. Но Π½Π΅ волнуйся, я Ρ€Π°Π·ΠΆΡƒΡŽ этот процСсс для тСбя ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²Π»ΡŽ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π°.

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄ Ρ‚Π΅ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹, Π΄Π°Π²Π°ΠΉ разбСрСмся Π² ΠΈΡ… структурС. ΠœΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π° - это Π΄Π²ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π½Ρ‹ΠΉ массив элСмСнтов, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ состоит ΠΈΠ· строк ΠΈ столбцов. Для простоты ΠΌΡ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅ΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с ΠΊΠ²Π°Π΄Ρ€Π°Ρ‚Π½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ, Ρƒ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… количСство строк ΠΈ столбцов ΠΎΠ΄ΠΈΠ½Π°ΠΊΠΎΠ²ΠΎ. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π²Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹, ΠΈΡ… размСрности Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ согласованы: количСство столбцов Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΎΠ²ΠΏΠ°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ с количСством строк Π²ΠΎ Π²Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π΅.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ, Π΄Π°Π²Π°ΠΉ обсудим ΠΊΠΎΠ΄. Π’ Python ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ NumPy для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ. УбСдись, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ тСбя установлСна эта Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ° для продолТСния.


import numpy as np

# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# ΠŸΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†
result = np.dot(matrix1, matrix2)

# Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°
print(result)
    

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ сначала ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ NumPy ΠΏΠΎΠ΄ псСвдонимом np. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ создаСм Π΄Π²Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹: matrix1 ΠΈ matrix2. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ np.dot(), ΠΌΡ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ°Π΅ΠΌ эти Π΄Π²Π΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ ΠΈ сохраняСм Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ result. НаконСц, ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Π½Π° экран с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ print().

ΠŸΡ€ΠΈ запускС этого ΠΊΠΎΠ΄Π°, Ρ‚Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ пСрСмноТСния ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†:


[[19 22]
 [43 50]]
    

Как Ρ‚Ρ‹ видишь, Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ - это новая ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°, получСнная Π² Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π΅ пСрСмноТСния matrix1 Π½Π° matrix2.

Π’Π°ΠΊΠΆΠ΅ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ† Π½Π΅ΠΊΠΎΠΌΠΌΡƒΡ‚Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½ΠΎ, Ρ‚ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ порядок пСрСмноТСния ΠΈΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅. Если ΠΏΠΎΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ мСстами matrix1 ΠΈ matrix2, Ρ‚ΠΎ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠΌ.

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Ρ‚Ρ‹ Π·Π½Π°ΠΊΠΎΠΌ с процСссом пСрСмноТСния ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ† Π² Python, моТСшь ΠΏΠΎΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΈ ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ свои собствСнныС ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹. Π˜ΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉ этот ΠΊΠΎΠ΄ ΠΈ экспСримСнтируй с Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ значСниями ΠΈ размСрностями.

Π£Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π² ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ† ΠΈ программирования Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ! НадСюсь, этот ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π» Π±Ρ‹Π» ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΌ для тСбя.

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

ΠœΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρ‹ Π½Π° ΠΏΠ°Π»ΡŒΡ†Π°Ρ…. ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Π½Ρ‹Π΅ ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ†ΠΈΠΈ с ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Π°ΠΌΠΈ Π² Python [ΠœΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ° для машинного обучСния]

4.7 Π£ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ† 🌢️. "ПоколСниС Python": курс для ΠΏΡ€ΠΎΠ΄Π²ΠΈΠ½ΡƒΡ‚Ρ‹Ρ…. ΠšΡƒΡ€Ρ Stepik

Π£ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

πŸ” Как ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»ΠΎΠ²Π°Ρ€ΡŒ Π² словарС Python: ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ руководство ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ 2021

Как ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ csv Ρ„Π°ΠΉΠ» Π² Python? 🐍 ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚ΠΎΠΉ Π³ΠΈΠ΄ для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

πŸ” Как ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΡˆΠΈΡ„Ρ€ Π½Π° Python: руководство для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

πŸ” Как ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π½Π° ΠΌΠ°Ρ‚Ρ€ΠΈΡ†Ρƒ Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½? 🐍 Π¨Π°Π³ Π·Π° шагом руководство с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°ΠΌΠΈ

πŸ”’ Как ΡΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π΅Ρ€ΠΌΠΈΠ½Π°Π» python ΠΈ ΡΠΎΡ…Ρ€Π°Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ? πŸ‘€

🐍 Как Π½Π° ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅ вывСсти тСкст с Ρ†ΠΈΡ„Ρ€Π°ΠΌΠΈ: простой Π³Π°ΠΉΠ΄ для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

βš‘οΈΠ§Ρ‚ΠΎ ΠΎΠ·Π½Π°Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ b ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄ строкой Π² Python?🐍