🔍 Как перемножить матрицы в Python NumPy: подробное руководство для начинающих

  import numpy as np
  
  # Создание матрицы A
  A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
  
  # Создание матрицы B
  B = np.array([[5, 6], [7, 8]])
  
  # Перемножение матриц A и B
  result = np.dot(A, B)
  # или
  result = A @ B
  
  print(result)
  

Как перемножить матрицы в Python с использованием библиотеки NumPy?

Перемножение матриц – одна из важных операций в линейной алгебре и науке о данных. В языке программирования Python эта операция может быть легко выполнена с помощью библиотеки NumPy. NumPy предоставляет функционал для работы с массивами данных, включая возможности для умножения матриц.

Шаг 1: Установка библиотеки NumPy

Прежде чем начать использовать NumPy для перемножения матриц, нужно убедиться, что данная библиотека установлена на вашем компьютере. Выполните следующую команду для установки NumPy с использованием менеджера пакетов pip:

pip install numpy

Шаг 2: Импорт библиотеки NumPy

После установки NumPy нужно импортировать эту библиотеку в свою программу с помощью следующей строки кода:

import numpy as np

Шаг 3: Создание и заполнение матриц

Перед тем, как перемножить матрицы, необходимо создать и заполнить их данными. Для определения матрицы в NumPy можно воспользоваться функцией numpy.array().

Пример создания и заполнения двух матриц:

matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

Шаг 4: Перемножение матриц

Для перемножения матриц воспользуемся функцией numpy.dot(). Передадим в эту функцию две ранее созданные матрицы.

result = np.dot(matrix1, matrix2)

Шаг 5: Вывод результата

Чтобы увидеть результат перемножения матриц, можно вывести полученную матрицу с помощью функции print().

print(result)

Полный пример кода

Весь код, объединяющий вышеупомянутые шаги, выглядит следующим образом:

import numpy as np

matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

result = np.dot(matrix1, matrix2)

print(result)

Заключение

Перемножение матриц в Python с использованием библиотеки NumPy – простой и эффективный способ выполнить данную операцию. Следуя вышеуказанным шагам, вы смогли научиться создавать и заполнять матрицы, перемножать их и выводить результат. Теперь вы готовы использовать этот функционал в своих проектах и аналитических задачах.