📝 Как писать на питоне в блокноте: простой гайд для начинающих

Чтобы писать на питоне в блокноте, нужно использовать Jupyter Notebook.

Вот простой пример кода:

print("Привет, мир!")
    

Приветствую! В этой статье мы рассмотрим, как писать на Python в блокноте. Python является одним из самых популярных языков программирования в мире благодаря своей простоте и гибкости. Блокноты, такие как Jupyter Notebook и Google Colab, предоставляют удобную среду для написания и исполнения Python кода прямо в браузере.

1. Установка блокнота

Прежде чем начать писать код на Python в блокноте, необходимо установить соответствующий блокнот. Наиболее популярными вариантами являются Jupyter Notebook и Google Colab.

1.1 Установка Jupyter Notebook

Для установки Jupyter Notebook вам потребуется pip, инструмент управления пакетами Python. Откройте командную строку и выполните следующую команду:

pip install jupyter

1.2 Установка Google Colab

Google Colab основан на облачной платформе Google Drive. Для использования Google Colab, вам потребуется аккаунт Google. Просто перейдите на официальный сайт Google Colab и войдите в систему с помощью своего аккаунта Google. Вам не потребуется ничего дополнительно устанавливать.

2. Создание нового блокнота

После установки блокнота, вы готовы к созданию нового блокнота для написания кода на Python.

2.1 Создание нового блокнота в Jupyter Notebook

Откройте командную строку, перейдите в папку, в которой вы хотите создать новый блокнот, и выполните следующую команду:

jupyter notebook

После этого откроется Jupyter Notebook в вашем веб-браузере. Выберите язык Python и нажмите "New" для создания нового блокнота.

2.2 Создание нового блокнота в Google Colab

Перейдите на официальный сайт Google Colab, нажмите "New Notebook" и выберите "Python 3" для создания нового блокнота.

3. Написание и исполнение Python кода

Теперь, когда у вас есть новый блокнот, вы можете приступить к написанию и исполнению Python кода.

3.1 Создание новой ячейки

Блокноты состоят из ячеек, которые можно исполнять по очереди. Чтобы создать новую ячейку, нажмите кнопку "Добавить ячейку" в верхней панели инструментов.

3.2 Написание кода

В новой ячейке вы можете написать свой Python код. Например, давайте выведем приветствие:

print("Привет, мир!")

3.3 Исполнение кода

Чтобы исполнить код в ячейке, нажмите Shift+Enter или нажмите кнопку "Run" в верхней панели инструментов. Результат исполнения кода будет отображен ниже ячейки.

3.4 Добавление новой ячейки для дальнейшего кода

На каждой ячейке можно исполнять код по отдельности. Для добавления новой ячейки ниже текущей ячейки, нажмите кнопку "Добавить ячейку ниже" в верхней панели инструментов.

3.5 Импортирование библиотек

Для использования различных функций и возможностей на Python, вы можете импортировать различные библиотеки. Например, если вам нужно работать с математическими операциями, вы можете импортировать библиотеку math:

import math
  
# Пример использования
print(math.sqrt(25))

4. Сохранение и экспорт блокнота

После того, как вы закончили работу с блокнотом, важно сохранить его. Вы можете сохранить блокнот в формате .ipynb для последующего открытия и редактирования.

4.1 Сохранение блокнота в Jupyter Notebook

Чтобы сохранить блокнот в Jupyter Notebook, нажмите "File" в верхнем меню и выберите "Save and Checkpoint" или просто нажмите Ctrl+S на клавиатуре.

4.2 Сохранение блокнота в Google Colab

Чтобы сохранить блокнот в Google Colab, нажмите "File" в верхнем меню, затем выберите "Save" или просто нажмите Ctrl+S на клавиатуре.

4.3 Экспорт блокнота

Вы также можете экспортировать блокнот в различные форматы, такие как HTML, PDF или Python-скрипт. В Jupyter Notebook выберите "File" в верхнем меню и выберите "Download as" для экспорта в нужный формат. В Google Colab выберите "File" в верхнем меню, затем выберите "Download .ipynb" для экспорта в формат .ipynb.

5. Заключение

Теперь вы знаете, как писать на Python в блокноте. Jupyter Notebook и Google Colab предоставляют удобную среду разработки для написания и исполнения Python кода. Не стесняйтесь экспериментировать и изучать новые возможности, которые предлагают эти блокноты!

Успехов в изучении Python!