🔍 Как писать тесты на Python pytest: подробное руководство для начинающих

Для написания тестов на Python с использованием Pytest вам потребуется выполнить следующие шаги:

1. Установите Pytest с помощью команды:

pip install pytest

2. Создайте файл с тестами, с расширением .py, например, test_example.py.

3. Импортируйте необходимые модули и функции для выполнения тестов.

4. Создайте функции-тесты, используя декоратор @pytest.mark.test перед каждой функцией.

5. Внутри каждой функции-теста используйте утверждения assert для проверки ожидаемых результатов.

6. Запустите тесты с помощью команды:

pytest

Вот пример кода, демонстрирующий написание тестов на Pytest:

import pytest

def add_numbers(x, y):
    return x + y

def test_add_numbers():
    assert add_numbers(2, 3) == 5
    assert add_numbers(5, 7) == 12
    assert add_numbers(10, -3) == 7

Убедитесь, что ваши функции-тесты успешно выполняются и вы получаете ожидаемые результаты.

Надеюсь, эта информация поможет вам начать писать тесты на Python с использованием Pytest!

Как писать тесты на Python с помощью pytest

Приветствую! В этой статье я расскажу тебе, как писать тесты на Python с использованием библиотеки pytest. Мы разберем основные концепции и примеры кода, чтобы ты мог полностью понять, как создавать тесты для своих программных проектов.

Что такое pytest?

pytest - это библиотека для написания тестов на Python, которая предоставляет мощные возможности для проверки поведения программы и улучшения качества кода. Она предлагает более простой и удобный синтаксис по сравнению с модулем unittest, который входит в стандартную библиотеку Python.

Установка pytest

Для начала работы с pytest, убедись, что у тебя установлена последняя версия Python и pip. Затем запусти команду:

pip install pytest

После успешной установки ты сможешь начать писать тесты с помощью pytest.

Создание тестового файла

Для начала определимся с тем, что такое тестовый файл. Тестовый файл - это Python-файл, в котором содержится набор функций для проверки определенных аспектов программы.

Пример тестового файла:

# my_test.py

def add(x, y):
    return x + y

def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
    assert add(2, -2) == 0

def test_add_float():
    assert add(2.5, 3.5) == 6.0

В данном примере мы определили несколько функций для тестирования функции add. В каждой функции тестового файла мы используем утверждения assert для проверки ожидаемого результата.

Запуск тестов

Чтобы запустить тесты с помощью pytest, открой командную строку или терминал в каталоге, где находится твой тестовый файл, и введи следующую команду:

pytest

Pytest автоматически обнаружит все файлы с префиксом "test_" или с суффиксом "_test" и выполнит все функции с префиксом "test_". В результате ты увидишь подробный отчет о результатах выполнения тестов.

Параметризованные тесты

Pytest также поддерживает использование параметризации для создания более гибких тестов. Рассмотрим пример:

import pytest

@pytest.mark.parametrize("input, expected", [
    (1, 2),
    (2, 4),
    (3, 6)
])
def test_multiply_by_two(input, expected):
    assert input * 2 == expected

В этом примере мы использовали декоратор pytest.mark.parametrize для определения параметров входных данных и ожидаемых результатов. Тест будет запущен для каждого набора параметров, и pytest отобразит результаты для каждого набора.

Тестирование исключений

Чтобы проверить, что определенная функция вызывает исключение, мы можем использовать конструкцию with pytest.raises. Рассмотрим пример:

import pytest

def divide(x, y):
    if y == 0:
        raise ValueError("На ноль делить нельзя!")
    return x / y

def test_divide_by_zero():
    with pytest.raises(ValueError):
        divide(10, 0)

В этом примере мы используем pytest.raises вместе с контекстным менеджером with для проверки, что вызов функции divide с аргументами 10 и 0 вызывает исключение ValueError.

Модули фикстур

Pytest предоставляет механизм фикстур для обеспечения подготовки среды выполнения тестов. Фикстуры - это функции, которые выполняются перед каждым тестом или перед определенной группой тестов.

Пример использования фикстур:

import pytest

@pytest.fixture
def setup():
    print("Настройка перед каждым тестом")
    # Дополнительные действия для подготовки среды тестирования

def test_example(setup):
    print("Тестирование с настройкой")

В этом примере настройка выполняется перед каждым тестом с использованием фикстуры setup. Фикстура может выполнять любые необходимые действия, например, подготавливать данные или устанавливать соединение с базой данных.

Заключение

Теперь ты знаешь, как писать тесты на Python с помощью библиотеки pytest. Мы рассмотрели основные концепции и привели примеры кода, которые помогут тебе легко создавать тесты для своих программных проектов. Помни, что тесты играют важную роль в обеспечении качества кода и уверенного развития твоего проекта. Удачи!