Как изменить размер изображения в Python: легкий способ

Как поменять размер изображения в Python?

Чтобы поменять размер изображения в Python, можно использовать библиотеку Pillow. Вот пример кода:

from PIL import Image

# Открываем изображение
img = Image.open("исходное_изображение.jpg")

# Меняем размер изображения
new_size = (800, 600)
resized_img = img.resize(new_size)

# Сохраняем измененное изображение
resized_img.save("измененное_изображение.jpg")

В этом примере мы открываем исходное изображение с помощью функции Image.open(), затем изменяем его размер с помощью метода resize(), указывая новый размер в пикселях. Наконец, мы сохраняем измененное изображение с помощью метода save().

Обратите внимание, что перед использованием библиотеки Pillow, вам может понадобиться установить ее с помощью pip:

pip install Pillow

Надеюсь, это поможет вам изменить размер изображения в Python!

Как поменять размер изображения в Python

Изменение размера изображения - это распространенная задача в области компьютерного зрения и обработки изображений. В Python есть несколько способов справиться с этой задачей. В этой статье мы рассмотрим два популярных подхода: использование библиотеки Pillow и использование библиотеки OpenCV.

Использование библиотеки Pillow

Pillow - это форк библиотеки PIL (Python Imaging Library), который предоставляет мощные инструменты для работы с изображениями в Python.

Для изменения размера изображения с помощью Pillow необходимо выполнить следующие шаги:

from PIL import Image

# Открытие изображения
image = Image.open("имя_изображения.jpg")

# Изменение размера изображения
new_image = image.resize((новая_ширина, новая_высота))

# Сохранение измененного изображения
new_image.save("новое_изображение.jpg")

В этом примере мы импортируем класс Image из библиотеки Pillow. Затем мы открываем изображение с помощью функции Image.open() и применяем метод resize() для изменения его размера. В качестве аргументов метода resize() используются новая ширина и высота изображения. Наконец, мы сохраняем измененное изображение с помощью метода save().

Использование библиотеки OpenCV

OpenCV - это библиотека компьютерного зрения с открытым исходным кодом, которая предоставляет обширные возможности для работы с изображениями и видео.

Для изменения размера изображения с помощью OpenCV необходимо выполнить следующие шаги:

import cv2

# Открытие изображения
image = cv2.imread("имя_изображения.jpg")

# Изменение размера изображения
resized_image = cv2.resize(image, (новая_ширина, новая_высота))

# Сохранение измененного изображения
cv2.imwrite("новое_изображение.jpg", resized_image)

В этом примере мы импортируем модуль cv2 из библиотеки OpenCV. Затем мы открываем изображение с помощью функции cv2.imread() и применяем функцию cv2.resize() для изменения его размера. В качестве аргументов функции cv2.resize() используются новая ширина и высота изображения. Наконец, мы сохраняем измененное изображение с помощью функции cv2.imwrite().

Как выбрать новый размер изображения

При выборе нового размера изображения необходимо учитывать несколько факторов:

• Желаемые размеры изображения.
• Соотношение сторон оригинального изображения.
• Качество изображения после изменения размера.

Чтобы избежать искажения изображения, рекомендуется сохранять исходное соотношение сторон оригинального изображения при изменении его размера. Для этого можно использовать эти формулы:

оригинальная_ширина = image.width
оригинальная_высота = image.height

if оригинальная_ширина > оригинальная_высота:
    новая_ширина = новая_высота * (оригинальная_ширина / оригинальная_высота)
else:
    новая_высота = новая_ширина * (оригинальная_высота / оригинальная_ширина)

В этом примере мы используем формулы, чтобы расчитать новую ширину и высоту изображения, сохраняя соотношение сторон оригинального изображения.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели два способа изменения размера изображения в Python: с использованием библиотеки Pillow и библиотеки OpenCV. Оба подхода предоставляют мощные инструменты для работы с изображениями и позволяют легко изменять их размеры. При выборе нового размера изображения необходимо учитывать соотношение сторон оригинального изображения, чтобы избежать искажений.