🔄 Как поменять строки и столбцы в матрице в Питон?

Чтобы поменять строки и столбцы в матрице в Python, вы можете использовать метод zip() совместно с оператором *.

matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
transposed = [list(row) for row in zip(*matrix)]

Здесь мы используем генератор списка, чтобы преобразовать каждую строку, формируемую при использовании zip(*matrix), в список.

В результате получаем транспонированную матрицу, где строки становятся столбцами и наоборот.

Как поменять строки и столбцы в матрице Python

Матрицы являются важным инструментом в программировании, особенно при работе с множеством данных. Когда вам нужно поменять строки и столбцы в матрице Python, существует несколько способов достичь этой цели. В этой статье мы рассмотрим несколько подходов с примерами кода.

Метод 1: Использование индексов для перестановки строк и столбцов

Один из самых простых способов поменять строки и столбцы в матрице Python - это использовать индексы для перестановки значений. Для этого мы можем использовать синтаксис языка Python и временную переменную для обмена значениями.

def swap_rows(matrix, row_index1, row_index2):
    temp = matrix[row_index1]
    matrix[row_index1] = matrix[row_index2]
    matrix[row_index2] = temp

def swap_columns(matrix, col_index1, col_index2):
    for i in range(len(matrix)):
        temp = matrix[i][col_index1]
        matrix[i][col_index1] = matrix[i][col_index2]
        matrix[i][col_index2] = temp

# Пример использования
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# Поменять местами строки с индексами 0 и 2
swap_rows(matrix, 0, 2)
print(matrix)  # [[7, 8, 9], [4, 5, 6], [1, 2, 3]]

# Поменять местами столбцы с индексами 1 и 2
swap_columns(matrix, 1, 2)
print(matrix)  # [[7, 9, 8], [4, 6, 5], [1, 3, 2]]

Метод 2: Использование методов NumPy для перестановки строк и столбцов

Если вы работаете с большими матрицами или хотите использовать более продвинутые функции для операций со строками и столбцами, вы можете воспользоваться библиотекой NumPy. NumPy предоставляет функции для легкой и эффективной работы с матрицами.

Чтобы использовать NumPy, вам необходимо установить библиотеку с помощью pip:

pip install numpy

После установки NumPy вы можете использовать его функции для перестановки строк и столбцов:

import numpy as np

# Создание матрицы
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# Перестановка строк
matrix = np.swapaxes(matrix, 0, 1)
print(matrix)

# Перестановка столбцов
matrix = np.swapaxes(matrix, 0, 1)
print(matrix)

Вывод:

[[1 4 7]
 [2 5 8]
 [3 6 9]]

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

В данной статье мы рассмотрели два способа поменять строки и столбцы в матрице Python. Первый способ использует индексы для перестановки значений, а второй способ - использование функций из библиотеки NumPy. Каждый из этих подходов имеет свои преимущества, и выбор зависит от ваших потребностей и предпочтений.