🔢🐍 Как посчитать количество уникальных значений Python: простой способ

Чтобы посчитать количество уникальных значений в Python, вы можете использовать структуру данных set. Set содержит только уникальные элементы, поэтому можно преобразовать список значений в set и узнать количество элементов в полученном set.

values = [1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5]
unique_values = set(values)
count = len(unique_values)
print(count)  # Выводит: 5

Вы также можете использовать модуль collections и Counter для подсчета уникальных значений. Counter позволяет подсчитать количество вхождений каждого значения в списке, а затем вы можете получить количество уникальных значений, используя функцию len.

from collections import Counter

values = [1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5]
counter = Counter(values)
count = len(counter)
print(count)  # Выводит: 5

Как посчитать количество уникальных значений в Python

В Python есть несколько способов посчитать количество уникальных значений в списке, массиве или других коллекциях данных. В этой статье мы рассмотрим несколько эффективных методов с примерами кода.

Использование множеств

Один из наиболее простых и эффективных способов подсчета уникальных значений - использование множеств. Множество в Python представляет собой неупорядоченную коллекцию уникальных элементов. Мы можем преобразовать наш список или массив в множество и получить количество уникальных значений, с помощью встроенной функции len().

values = [1, 2, 3, 4, 4, 5, 2, 3]
unique_values = set(values)
count = len(unique_values)
print(f"Количество уникальных значений: {count}")
    

В результате получим:

Количество уникальных значений: 5

Использование библиотеки NumPy

Если у нас есть большой массив чисел или многомерный массив, мы можем воспользоваться библиотекой NumPy для подсчета количества уникальных значений. Метод numpy.unique() возвращает отсортированный список уникальных значений и количество встреч каждого значения.

import numpy as np

values = np.array([1, 2, 3, 4, 4, 5, 2, 3])
unique_values, counts = np.unique(values, return_counts=True)
count = len(unique_values)
print(f"Количество уникальных значений: {count}")
    

В результате получим:

Количество уникальных значений: 5

Использование библиотеки Pandas

Если у нас есть таблица данных или объект DataFrame, мы можем использовать библиотеку Pandas для подсчета количества уникальных значений в определенном столбце.

import pandas as pd

data = {'Value': [1, 2, 3, 4, 4, 5, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
count = df['Value'].nunique()
print(f"Количество уникальных значений: {count}")
    

В результате получим:

Количество уникальных значений: 5

Использование функции Counter из модуля collections

Модуль collections предоставляет функцию Counter(), которая позволяет подсчитать количество вхождений каждого элемента в коллекции данных. Мы можем использовать эту функцию для подсчета количества уникальных значений.

from collections import Counter

values = [1, 2, 3, 4, 4, 5, 2, 3]
counter = Counter(values)
count = len(counter)
print(f"Количество уникальных значений: {count}")
    

В результате получим:

Количество уникальных значений: 5

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов подсчета количества уникальных значений в Python. Вы можете выбрать любой подход, который лучше всего соответствует вашей задаче и типу данных, с которыми вы работаете.