как посчитать размер массива python? 📊 Методы и примеры

Для расчета размера массива в Python можно использовать функцию len(). Она возвращает количество элементов в массиве.

my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
array_size = len(my_array)
print(array_size)  # Распечатает 5

В приведенном примере мы создали массив my_array с пятью элементами. Затем мы использовали функцию len() для расчета его размера, который равен 5.

Как посчитать размер массива в Python:

Когда вы работаете с массивами в Python, может возникнуть необходимость в определении размера массива - количество элементов, содержащихся в массиве. В этой статье мы рассмотрим различные способы получения размера массива в Python.

1. Использование функции len()

Наиболее простой и распространенный способ вычисления размера массива - использование встроенной функции len(). Функция len() возвращает количество элементов в массиве. Вот пример использования:

# Создание массива
arr = [10, 20, 30, 40, 50]

# Вычисление размера массива
size = len(arr)

# Вывод размера массива
print("Размер массива:", size)

Результат выполнения кода будет:

Размер массива: 5

Функция len() принимает список (массив) в качестве аргумента и возвращает его размер в виде целого числа.

2. Использование свойства len

Помимо вызова функции len(), вы также можете использовать свойство len массива, чтобы получить размер массива. Это эквивалентное использование свойства len() и внешне выглядит более простым. Вот пример:

# Создание массива
arr = [10, 20, 30, 40, 50]

# Вычисление размера массива
size = arr.__len__()

# Вывод размера массива
print("Размер массива:", size)

Результат выполнения кода будет таким же:

Размер массива: 5

3. Использование метода ndim для многомерных массивов

Если у вас есть многомерный массив, вы можете использовать метод ndim для определения числа измерений или осей в массиве. Вот пример:

import numpy as np

# Создание многомерного массива
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# Вычисление количества измерений
dimensions = arr.ndim

# Вывод количества измерений
print("Количество измерений:", dimensions)

Результат выполнения кода будет:

Количество измерений: 2

Метод ndim возвращает количество измерений (осей) в многомерном массиве.

4. Использование функции shape

Функция shape позволяет получить размеры массива в виде кортежа, указывающего количество элементов вдоль каждой оси. Вот пример:

import numpy as np

# Создание многомерного массива
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# Получение размеров массива
shape = arr.shape

# Вывод размеров массива
print("Размеры массива:", shape)

Результат выполнения кода будет:

Размеры массива: (2, 3)

Функция shape возвращает кортеж, содержащий размеры массива в виде (число строк, число столбцов).

Заключение

В этой статье мы рассмотрели четыре различных способа получения размера массива в Python: использование функции len(), свойства len, метода ndim для многомерных массивов и функции shape. Каждый из этих способов может быть полезен в различных ситуациях. Надеюсь, что эта статья помогла вам лучше понять, как посчитать размер массива в Python.