🧮 Как посчитать стандартное отклонение в Python? Учимся находить стандартное отклонение шаг за шагом

Стандартное отклонение в Python можно посчитать с помощью функции std из модуля statistics.

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = statistics.stdev(data)

print(f"Стандартное отклонение: {stdev}")

Как посчитать стандартное отклонение в Python

Стандартное отклонение является важной метрикой, позволяющей измерить разброс данных относительно их среднего значения. В Python существует несколько способов рассчитать стандартное отклонение, и в этой статье мы рассмотрим некоторые из них.

Метод statistics.stdev()

Модуль statistics в Python предоставляет функцию stdev(), которая позволяет нам легко вычислить стандартное отклонение. Необходимо сначала импортировать модуль statistics.

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = statistics.stdev(data)
print("Стандартное отклонение:", stdev)

В этом примере мы создали список данных [1, 2, 3, 4, 5], а затем использовали функцию stdev() для вычисления стандартного отклонения. Результат будет выведен на экран.

Метод numpy.std()

Библиотека numpy предоставляет функцию std(), которая может использоваться для вычисления стандартного отклонения. Для использования этой функции, необходимо сначала импортировать библиотеку numpy. Этот метод часто используется для работы с массивами данных.

import numpy as np

data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = np.std(data)
print("Стандартное отклонение:", stdev)

В этом примере мы использовали метод std() из библиотеки numpy для вычисления стандартного отклонения. Результат также будет выведен на экран.

Метод math.sqrt() и собственная реализация

Мы также можем рассчитать стандартное отклонение, используя метод sqrt() из модуля math и реализовать его собственную функцию для вычисления.

import math

def calculate_std(data):
    mean = sum(data) / len(data)
    variance = sum((x - mean) ** 2 for x in data) / len(data)
    std = math.sqrt(variance)
    return std

data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = calculate_std(data)
print("Стандартное отклонение:", stdev)

В этом примере мы сначала вычисляем среднее значение данных, затем рассчитываем разницу между каждым значением данных и средним значением, возводим разницу в квадрат и суммируем эти значения. После этого вычисляем дисперсию, которую затем берем квадратный корень с помощью sqrt() и получаем стандартное отклонение.

Это некоторые из способов рассчитать стандартное отклонение в Python. Каждый из этих методов может использоваться в зависимости от ваших потребностей и предпочтений. Применение каждого из них может быть полезным в различных ситуациях. Используйте тот метод, который лучше всего подходит для вашей задачи.