Как построить боксплот в Python: шаг за шагом визуализация данных

Чтобы построить боксплот в Python, вам потребуется использовать библиотеку matplotlib.

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plt.boxplot(data)

plt.title("Боксплот")
plt.xlabel("Данные")
plt.ylabel("Значение")

plt.show()

Мы импортируем библиотеку matplotlib и создаем список данных для построения боксплота. Затем вызываем функцию boxplot(), передавая наш список данных в качестве аргумента. Затем добавляем заголовок, подписи осей и отображаем график с помощью функции show().

Как построить боксплот в Python

Боксплот (или ящик с усами) - это графическое представление набора числовых данных, которое позволяет наглядно оценить их распределение, а также выявить наличие выбросов. В языке программирования Python для построения боксплотов можно использовать библиотеку Matplotlib.

Установка библиотеки Matplotlib

Прежде чем начать, убедитесь, что у вас установлена библиотека Matplotlib. Если она еще не установлена, вы можете установить ее с помощью следующей команды:

pip install matplotlib

Пример использования функции boxplot

После установки библиотеки Matplotlib вы можете использовать функцию boxplot для построения боксплота. Функция boxplot принимает на вход одномерный массив или список числовых данных и создает график боксплота на основе этих данных. Вот простой пример использования:

import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
plt.boxplot(data)
plt.show()

В этом примере мы создали список данных с числами от 1 до 10, а затем передали этот список в функцию boxplot. Затем мы вызвали функцию show для отображения графика боксплота.

Настраиваемые параметры боксплота

Функция boxplot также позволяет настраивать различные параметры боксплота для более детального анализа данных. Некоторые из этих параметров включают:

• showfliers: Указывает, нужно ли отображать выбросы на графике (по умолчанию True).
• vert: Указывает, должен ли боксплот быть вертикальным (по умолчанию True) или горизонтальным (False).
• labels: Список меток, которые будут отображаться на осях боксплота.
• sym: Символ, который будет использоваться для обозначения выбросов на графике.
• widths: Ширина каждого ящика на графике.

Вы можете настроить эти параметры, передав их в функцию boxplot. Ниже приведен пример использования некоторых из этих параметров:

data = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 100]
plt.boxplot(data, showfliers=False, vert=False, labels=['Данные'])
plt.show()

В этом примере мы задали параметр showfliers как False, чтобы не отображать выбросы на графике, vert как False, чтобы сделать боксплот горизонтальным, а также добавили метку "Данные" на оси боксплота.

Данные с несколькими наборами

Функция boxplot также позволяет строить боксплоты с несколькими наборами данных на одном графике. Для этого в функцию boxplot можно передать список списков данных. Вот пример:

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9, 10]]
plt.boxplot(data)
plt.show()

В этом примере мы создали список data, который содержит три набора данных. Функция boxplot автоматически распознает каждый набор данных и строит боксплоты для каждого из них на одном графике.

Заключение

Боксплоты - это мощный инструмент для визуализации числовых данных. В языке программирования Python вы можете использовать библиотеку Matplotlib для построения боксплотов с помощью функции boxplot. Вы также можете настраивать различные параметры боксплота для получения более детального анализа данных.