πŸ“ŠΠšΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ слоТной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Python: ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ руководство для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

Для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° слоТной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Python Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ Matplotlib. Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€ ΠΊΠΎΠ΄Π°:


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ массива Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ x
x = np.linspace(-10, 10, 100)

# Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½ΠΈΠ΅ массива Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ y ​​с использованиСм слоТной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ
y = np.sin(x) + np.cos(2*x)

# ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ слоТной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ')
plt.show()
   

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Как ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ слоТной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Python

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° слоТной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Python - это ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹ΠΉ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ взаимосвязь ΠΌΠ΅ΠΆΠ΄Ρƒ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Π² матСматичСской ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ. Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ я ΠΏΠΎΠΊΠ°ΠΆΡƒ Π²Π°ΠΌ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ Matplotlib для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² слоТных Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ Π² Python.

Π¨Π°Π³ 1: Установка Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Matplotlib

ΠŸΡ€Π΅ΠΆΠ΄Π΅ Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ, Π²Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΡƒΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ Matplotlib, Ссли ΠΎΠ½Π° Π΅Ρ‰Π΅ Π½Π΅ установлСна, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρƒ:

pip install matplotlib

Π¨Π°Π³ 2: Π˜ΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Matplotlib

ПослС установки Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ Matplotlib Π² свой ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ Python, Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡ΠΈΠ² ΡΠ»Π΅Π΄ΡƒΡŽΡ‰ΡƒΡŽ строку ΠΊΠΎΠ΄Π°:

import matplotlib.pyplot as plt

Π¨Π°Π³ 3: ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ

Π’Π°ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΠΎ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ, для ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΉ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ. НапримСр, Π΄Π°Π²Π°ΠΉΡ‚Π΅ построим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ синуса:

import numpy as np

def my_function(x):
    return np.sin(x)

Π¨Π°Π³ 4: ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Ρƒ нас Π΅ΡΡ‚ΡŒ опрСдСлСнная функция, ΠΈ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π΅Π΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ. Для этого ΠΌΡ‹ создадим массив Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° x ΠΈ вычислим значСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ значСния x. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ построим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡ эти значСния.

x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = my_function(x)

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ синуса')
plt.grid(True)
plt.show()

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ linspace ΠΈΠ· Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ NumPy для создания массива Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠΉ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° x ΠΎΡ‚ -Ο€ Π΄ΠΎ Ο€ с шагом 100. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ вычисляСм значСния Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ y для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ значСния x с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ нашСй ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ my_function. НаконСц, ΠΌΡ‹ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄ plot ΠΈΠ· Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Matplotlib для построСния Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ° ΠΈ добавляСм Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ надписи ΠΈ Π·Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ.

Π Π°ΡΡˆΠΈΡ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠ°

ВозмоТности Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Matplotlib ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ Ρ€Π°ΡΡˆΠΈΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ с Π΄ΠΎΠΏΠΎΠ»Π½ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ элСмСнтами ΠΈ функциями. НапримСр, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΊΠΈ ΠΊ осям ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚, Π½Π°ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Ρ†Π²Π΅Ρ‚ ΠΈ ΡΡ‚ΠΈΠ»ΡŒ Π»ΠΈΠ½ΠΈΠΈ, Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ Π»Π΅Π³Π΅Π½Π΄Ρƒ ΠΈ Ρ‚. Π΄. ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ функциях ΠΈ возмоТностях Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΠ· Π΅Π΅ Π΄ΠΎΠΊΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΠΈ.

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π²Ρ‹ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ слоТной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Python с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Matplotlib. Π‘Π»Π΅Π΄ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Π²Ρ‹ΡˆΠ΅ΡƒΠΊΠ°Π·Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ шагам, ΠΈ Π²Ρ‹ смоТСтС ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ красивыС ΠΈ понятныС Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° ΠΈ Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ слоТных матСматичСских Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΉ.

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² Π½Π° python (ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½)

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ Matplotlib. Визуализация Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π΄ΠΈΠ°Π³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ Π² Python

ΠžΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹ Matplotlib | ΠŸΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π“Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊΠΎΠ² На Python

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

Как ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π²Π΅Ρ€Π½ΡƒΡ‚ΡŒ число Π² Python с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ рСкурсии? πŸ”„

Как Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ thread python? 🧡 | Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ всю ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΊΠΎΠ² Π² Python

Как ΠΎΠΊΡ€ΡƒΠ³Π»ΠΈΡ‚ΡŒ число Π΄ΠΎ мСньшСго значСния Π² Python? πŸ”„

πŸ“ŠΠšΠ°ΠΊ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ слоТной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ Π² Python: ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ руководство для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

πŸ” Ѐункция Π² Python: Ρ‡Ρ‚ΠΎ это Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ?

🐍 Python kwargs: Ρ‡Ρ‚ΠΎ это ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ?

🐍 Π“Π΄Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΊΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π°? Π›ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ΅ мСста для ΠΏΠΎΠΊΡƒΠΏΠΊΠΈ ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½ΠΎΠ² Π² России