Как построить круговую диаграмму в Python 📊🐍

Как построить круговую диаграмму в Python

Для построения круговой диаграммы в Python вы можете использовать библиотеку Matplotlib. Вот как это сделать:

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['Категория 1', 'Категория 2', 'Категория 3']
sizes = [30, 40, 20]
colors = ['lightblue', 'lightgreen', 'pink']

plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
plt.axis('equal')

plt.show()

Этот код использует функцию `pie` из библиотеки Matplotlib для построения круговой диаграммы. Вы можете задать метки категорий, размеры секторов и цвета секторов в соответствии с вашими данными. Функция `autopct` позволяет добавить процентные значения на секторы диаграммы.

Затем используйте функцию `axis` с параметром `'equal'`, чтобы убедиться, что круговая диаграмма выглядит как окружность.

Наконец, вызовите `plt.show()`, чтобы отобразить диаграмму.

Таким образом, вы можете построить круговую диаграмму в Python с использованием библиотеки Matplotlib.

Как построить круговую диаграмму в Python

Круговые диаграммы являются эффективным способом визуализации данных, особенно когда вам нужно отобразить соотношение различных категорий внутри целого. В этой статье мы рассмотрим, как построить круговую диаграмму в Python с использованием библиотеки Matplotlib.

Шаг 1: Установка библиотеки Matplotlib

Прежде всего, убедитесь, что у вас установлена библиотека Matplotlib. Если вы не установили ее, вы можете установить ее, используя следующую команду:

pip install matplotlib

Шаг 2: Импортирование необходимых модулей

После установки Matplotlib необходимо импортировать несколько модулей, чтобы начать работу с построением круговой диаграммы. Вот несколько модулей, которые вам понадобятся:

import matplotlib.pyplot as plt
import random

Шаг 3: Создание данных для диаграммы

Для построения круговой диаграммы вам нужно создать данные для отображения. В качестве примера, давайте предположим, что у вас есть следующие категории и их соответствующие значения:

categories = ['Категория 1', 'Категория 2', 'Категория 3', 'Категория 4']
values = [30, 20, 40, 10]

Вы можете изменить эти значения и категории в соответствии с вашими потребностями.

Шаг 4: Построение круговой диаграммы

Теперь, когда у нас есть данные, мы можем перейти к построению круговой диаграммы. Для этого используется функция pie() из модуля Matplotlib. Вот как это делается:

plt.pie(values, labels=categories)
plt.show()

Полный пример кода

import matplotlib.pyplot as plt
import random

categories = ['Категория 1', 'Категория 2', 'Категория 3', 'Категория 4']
values = [30, 20, 40, 10]

plt.pie(values, labels=categories)
plt.show()

Результат

После запуска приведенного выше кода вы должны увидеть окно с отображением круговой диаграммы, где каждый сектор представляет одну из категорий, а его размер соответствует значению.

Настройка круговой диаграммы

Можно настроить различные аспекты круговой диаграммы, чтобы сделать ее более информативной и привлекательной. Например, вы можете изменить цвета секторов, добавить легенду, изменить размер и т. д. Документация Matplotlib содержит подробную информацию о настройке графиков.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как построить круговую диаграмму в Python с использованием библиотеки Matplotlib. Мы провели все необходимые шаги, начиная от установки библиотеки до построения диаграммы и настройки ее внешнего вида. Теперь у вас есть полный пример кода, который вы можете использовать в своих проектах. Успехов в изучении Python и визуализации данных!