🕯 Как построить свечной график в Питоне: подробное руководство с примерами

Чтобы построить свечной график в Python, вы можете использовать библиотеку Matplotlib.

import matplotlib.pyplot as plt

# Пример данных
open_prices = [100, 110, 95, 105]
close_prices = [105, 120, 80, 100]
high_prices = [115, 125, 110, 115]
low_prices = [95, 100, 75, 90]

# Построение свечного графика
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(len(open_prices)), close_prices, 'r', linewidth=1)
ax.plot(range(len(open_prices)), open_prices, 'g', linewidth=1)
ax.plot(range(len(open_prices)), high_prices, 'b', linewidth=1)
ax.plot(range(len(open_prices)), low_prices, 'y', linewidth=1)

ax.grid(True)
ax.set_xticks(range(len(open_prices)))
ax.set_xticklabels(['День 1', 'День 2', 'День 3', 'День 4'])
ax.set_ylabel('Цена')

# Добавление легенды
ax.legend(['Закрытие', 'Открытие', 'Максимальное', 'Минимальное'])

# Отображение графика
plt.show()
    

Как построить свечной график в питоне

Построение свечного графика является важной задачей для анализа финансовых рынков и визуального представления движения цен в определенные периоды времени. В этой статье мы рассмотрим, как использовать язык программирования Python для создания свечного графика.

1. Установка необходимых библиотек

Перед тем, как мы начнем создавать свечной график, убедитесь, что у вас установлены необходимые библиотеки.

        pip install pandas
        pip install matplotlib
    

2. Загрузка и предобработка данных

Прежде чем построить свечной график, нам нужно загрузить и предобработать данные о ценах активов. Мы будем использовать библиотеку pandas для работы с данными.

        import pandas as pd
        
        # Загрузка данных
        data = pd.read_csv('data.csv')
        
        # Предобработка данных (если необходимо)
        ...
    

3. Построение свечного графика

Теперь, когда у нас есть предварительно обработанные данные, мы можем приступить к построению свечного графика.

        import matplotlib.pyplot as plt
        
        # Создание свечного графика
        plt.figure(figsize=(10, 6))
        plt.title('Свечной график')
        
        plt.plot(data['Дата'], data['Открытие'], color='black', label='Открытие')
        plt.plot(data['Дата'], data['Закрытие'], color='green', label='Закрытие')
        plt.plot(data['Дата'], data['Минимум'], color='red', label='Минимум')
        plt.plot(data['Дата'], data['Максимум'], color='blue', label='Максимум')
        
        plt.xlabel('Дата')
        plt.ylabel('Цена')
        
        plt.legend()
        
        plt.show()
    

4. Дополнительная настройка графика

Вы можете внести некоторые изменения в свечной график, чтобы сделать его более наглядным и информативным.

        # Добавление сетки
        plt.grid(True)
        
        # Изменение цвета свечей
        candlestick_colors = ['red' if close_price < open_price else 'green' for open_price, close_price in zip(data['Открытие'], data['Закрытие'])]
        
        plt.bar(data['Дата'], data['Разница'], width=0.5, align='center', color=candlestick_colors)
    

5. Итоги

В этой статье мы рассмотрели, как использовать язык программирования Python для построения свечного графика. Мы установили необходимые библиотеки, загрузили и предобработали данные, а затем создали свечной график, визуализирующий движение цен активов в определенные периоды времени. Вы также можете настроить график и добавить дополнительные элементы для лучшей визуализации и анализа данных.