🔄 Как повернуть изображение в Python | Простой гид для начинающих

Чтобы повернуть изображение в Python, вы можете использовать модуль Pillow. Вот простой пример:

from PIL import Image

# Откройте изображение
image = Image.open("image.jpg")

# Поверните изображение на 90 градусов по часовой стрелке
rotated_image = image.rotate(90)

# Сохраните повернутое изображение
rotated_image.save("rotated_image.jpg")

В этом примере мы сначала открываем изображение с помощью метода Image.open(). Затем используем метод rotate(), чтобы повернуть изображение на указанный угол. Наконец, мы сохраняем повернутое изображение с помощью метода save().

Модуль Pillow предоставляет множество других функций для работы с изображениями. Вы можете узнать больше о них в документации Pillow.

Как повернуть изображение в Python

Чтобы повернуть изображение в Python, можно использовать библиотеку OpenCV. OpenCV (Open Source Computer Vision Library) является мощным инструментом для обработки изображений и компьютерного зрения. Для начала убедитесь, что установлен модуль cv2:

    pip install opencv-python
    

После установки OpenCV вы можете начать работать с изображениями.

1. Загрузка изображения

Сначала необходимо загрузить изображение. Для этого используйте функцию imread() из библиотеки cv2:

    import cv2
    
    image = cv2.imread("image.jpg")
    

Здесь "image.jpg" - это путь к вашему изображению. Убедитесь, что ваше изображение находится в той же папке, где находится ваш скрипт Python.

2. Поворот изображения на заданный угол

Чтобы повернуть изображение на заданный угол, используйте функцию getRotationMatrix2D() вместе с функцией warpAffine(). Ниже приведен пример:

    import cv2
    
    image = cv2.imread("image.jpg")
    angle = 45
    
    height, width = image.shape[:2]
    rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((width / 2, height / 2), angle, 1)
    rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))
    

В этом примере мы поворачиваем изображение на 45 градусов по часовой стрелке. Мы сначала вычисляем матрицу поворота с помощью функции getRotationMatrix2D(), указывая центр поворота и угол поворота. Затем мы применяем эту матрицу поворота к изображению с помощью функции warpAffine().

3. Сохранение повернутого изображения

Чтобы сохранить повернутое изображение, используйте функцию imwrite() из библиотеки cv2:

    import cv2
    
    image = cv2.imread("image.jpg")
    angle = 45
    
    height, width = image.shape[:2]
    rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((width / 2, height / 2), angle, 1)
    rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))
    
    cv2.imwrite("rotated_image.jpg", rotated_image)
    

В этом примере мы сохраняем повернутое изображение в файл "rotated_image.jpg". Убедитесь, что у вас есть права на запись в папку, где вы сохраняете изображение.

Полный пример кода

    import cv2
    
    def rotate_image(image_path, angle):
        image = cv2.imread(image_path)
        height, width = image.shape[:2]
        rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D((width / 2, height / 2), angle, 1)
        rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (width, height))
        cv2.imwrite("rotated_image.jpg", rotated_image)
    
    rotate_image("image.jpg", 45)
    

В этом примере показана функция rotate_image(), которая принимает путь к изображению и угол поворота. Она поворачивает изображение и сохраняет его в файл "rotated_image.jpg". Вы можете вызывать эту функцию с необходимыми параметрами.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как повернуть изображение в Python с использованием библиотеки OpenCV. Мы рассмотрели шаги загрузки изображения, поворота изображения на заданный угол и сохранения повернутого изображения. Надеюсь, эта информация была полезна!