Как превратить многомерный массив в одномерный с помощью Python?

Для превращения многомерного массива в одномерный в Python вы можете использовать метод flatten() из библиотеки NumPy.

import numpy as np

# Исходный многомерный массив
multidimensional_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# Преобразование в одномерный массив
one_dimensional_array = multidimensional_array.flatten()

print(one_dimensional_array)
        

Результат:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]
        

Как превратить многомерный массив в одномерный в Python

На протяжении разработки программ мы часто сталкиваемся с многомерными массивами. Однако, иногда возникает необходимость преобразовать многомерный массив в одномерный. В этой статье мы рассмотрим различные способы, которые позволяют нам выполнить такое преобразование в языке программирования Python.

1. Использование встроенной функции flatten()

Python предоставляет встроенную функцию flatten(), которая позволяет нам преобразовать многомерный массив, состоящий из любого числа вложенных уровней, в одномерный массив.

import numpy as np

# Создание многомерного массива
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# Использование функции flatten()
flatten_array = array.flatten()

print(flatten_array)

Вывод:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

Как видно из примера, функция flatten() возвращает одномерный массив, содержащий все элементы из исходного многомерного массива.

2. Использование метода flatten()

Массивы в библиотеке NumPy также предоставляют метод flatten(), который позволяет нам превратить многомерный массив в одномерный массив.

import numpy as np

# Создание многомерного массива
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# Использование метода flatten()
flatten_array = array.flatten()

print(flatten_array)

Вывод:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

Метод flatten() позволяет нам превратить многомерный массив в одномерный так же, как и функция flatten().

3. Использование метода reshape()

Мы также можем использовать метод reshape() для превращения многомерного массива в одномерный массив. Метод reshape() позволяет нам изменять форму массива, задавая необходимое количество строк и столбцов.

import numpy as np

# Создание многомерного массива
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# Использование метода reshape()
reshape_array = array.reshape(-1)

print(reshape_array)

Вывод:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

В данном примере мы использовали -1 как аргумент метода reshape(), чтобы автоматически определить количество строк или столбцов. Это позволяет нам преобразовать многомерный массив в одномерный без явного указания размерности.

4. Использование генератора списков

Более простым способом преобразования многомерного массива в одномерный является использование генератора списков.

# Создание многомерного массива
array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

# Использование генератора списков
flatten_array = [element for sublist in array for element in sublist]

print(flatten_array)

Вывод:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Генератор списков позволяет нам пройти по каждому элементу во вложенных списках и добавить его в одномерный список.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели различные способы превращения многомерного массива в одномерный в языке программирования Python. Мы использовали встроенную функцию flatten() и методы flatten() и reshape() из библиотеки NumPy. Также мы показали использование генератора списков для этой цели.

Теперь у вас есть знания, необходимые для преобразования многомерного массива в одномерный в Python. Надеюсь, эта статья поможет вам справиться с этой задачей.