🔍 Как прочитать массив из файла python? 📂

Чтобы прочитать массив из файла в Python, вы можете использовать следующий код:

with open("имя_файла.txt", "r") as файл:
    массив = файл.readlines()

В этом коде мы открываем файл с помощью функции open() в режиме чтения ("r"). Затем мы используем метод readlines(), чтобы прочитать все строки из файла и сохранить их в переменную "массив".

Как прочитать массив из файла в Python

Прочитать массив из файла в Python можно несколькими способами. В данной статье рассмотрим два основных способа: с использованием встроенной функции open() и библиотеки numpy.

1. Использование функции open()

Функция open() позволяет открыть файл для чтения и получить доступ к его содержимому. Для прочтения массива из файла, следует использовать метод readlines() для чтения всех строк из файла и сохранения их в виде списка.

filename = 'file.txt'
with open(filename, 'r') as file:
    lines = file.readlines()

array = []
for line in lines:
    array.append(line.strip())
    

В данном примере, мы открываем файл с именем 'file.txt' в режиме чтения ('r') и сохраняем все строки в переменную lines. Затем, мы создаем пустой список array и проходимся по каждой строке в lines. С помощью метода strip(), мы удаляем символ перевода строки и добавляем очищенную строку в список array.

2. Использование библиотеки numpy

Библиотека numpy предоставляет мощные инструменты для работы с массивами в Python. Для чтения массива из файла, мы можем использовать функцию numpy.loadtxt().

import numpy as np

filename = 'file.txt'
array = np.loadtxt(filename)
    

В этом примере, мы импортируем библиотеку numpy под псевдонимом np. Затем, мы указываем имя файла 'file.txt' и используем функцию np.loadtxt() для чтения содержимого файла и сохранения его в переменную array.

Пример файла 'file.txt'

1
2
3
4
5
    

Допустим, в файле 'file.txt' содержится простой массив чисел от 1 до 5, каждое число на отдельной строке.

Заключение

Теперь вы знаете два способа прочитать массив из файла в Python. Вы можете выбрать подходящий способ в зависимости от ваших потребностей и предпочтений. Использование функции open() является более гибким вариантом, который позволяет более тонко настроить процесс чтения данных из файла. Библиотека numpy, в свою очередь, предоставляет множество инструментов для работы с массивами и может быть полезна, если вам нужно выполнить более сложные операции с массивами после их чтения.