🔍 Как прочитать матрицу в Python: простой и понятный способ в 2021

import numpy as np

# Создаем матрицу
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

print(matrix)
    

Как прочитать матрицу в Python

Прочитать матрицу в языке программирования Python можно несколькими способами. Давайте рассмотрим два наиболее популярных способа: с использованием вложенных списков и с использованием библиотеки NumPy.

Способ 1: Использование вложенных списков

В языке Python матрица может быть представлена в виде вложенного списка, где каждый внутренний список представляет одну строку матрицы. Чтобы прочитать матрицу с помощью вложенных списков, мы используем функцию input() для чтения значений с клавиатуры и создаем вложенные списки с помощью спискового включения.

# Ввод размеров матрицы
rows = int(input("Введите количество строк: "))
columns = int(input("Введите количество столбцов: "))

# Ввод элементов матрицы
matrix = []
for i in range(rows):
    row = []
    for j in range(columns):
        element = int(input(f"Введите элемент [{i}][{j}]: "))
        row.append(element)
    matrix.append(row)

# Вывод матрицы
for row in matrix:
    print(row)
    

В этом примере мы сначала запрашиваем количество строк и столбцов в матрице с помощью функции input(). Затем мы инициализируем пустой список matrix, в который будем добавлять строки матрицы. Далее, с помощью двух вложенных циклов, мы запрашиваем пользовательский ввод для каждого элемента матрицы и добавляем его в соответствующую строку. Наконец, мы выводим полученную матрицу.

Способ 2: Использование библиотеки NumPy

Библиотека NumPy предоставляет мощные средства для работы с массивами и матрицами в Python. Чтобы прочитать матрицу с помощью NumPy, мы можем воспользоваться функцией numpy.array() и передать ей список списков, представляющий матрицу.

import numpy as np

# Ввод элементов матрицы
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# Вывод матрицы
print(matrix)
    

В этом примере мы создаем матрицу с помощью функции numpy.array(). В качестве аргумента передаем список списков, где каждый внутренний список представляет одну строку матрицы. Далее мы выводим полученную матрицу на экран.

Как выбрать подходящий способ?

Выбор способа чтения матрицы в Python зависит от конкретных требований и предпочтений. Если у вас есть необходимость вводить матрицу с клавиатуры с помощью пользовательского ввода, то использование вложенных списков (способ 1) является простым и интуитивно понятным. Он также позволяет вам контролировать процесс чтения и добавлять дополнительную логику или проверки в цикле чтения значений.

Если у вас уже есть матрица, представленная в виде списка списков, или вы хотите использовать продвинутые функции работы с массивами и матрицами, то использование библиотеки NumPy (способ 2) может быть более удобным. NumPy предоставляет множество функций для работы с матрицами, включая арифметические операции, транспонирование, умножение, суммирование и многое другое.