🔍 Как проверить покрытие тестами Python? Узнай все техники здесь! 🔎

Чтобы проверить покрытие тестами в Python, вам понадобится использовать инструмент покрытия, такой как coverage.py. Следуйте этим шагам:

  1. Установите coverage.py с помощью pip:
  2. pip install coverage
  3. Запустите свои тесты с помощью команды:
  4. coverage run -m unittest discover
  5. Получите отчет о покрытии тестами с помощью команды:
  6. coverage report -m

Также можно сгенерировать HTML-отчет о покрытии тестами, запустив команду:

coverage html

После этого вы сможете открыть сгенерированный отчет в браузере, чтобы увидеть покрытие тестами вашего Python-кода.

Детальный ответ

Как проверить покрытие тестами Python?

В программировании тестирование играет важную роль, ведь оно позволяет разработчикам проверить свой код на наличие ошибок и убедиться в его правильной работе. Однако, создание тестового набора не гарантирует, что программа полностью покрыта тестами. Поэтому важно знать, как проверить покрытие тестами Python.

1. Установка пакета coverage

Для проверки покрытия тестами в Python, нам понадобится пакет coverage. Установить его можно с помощью команды:


  pip install coverage
  

2. Запуск тестов с покрытием

После установки пакета coverage, необходимо запустить ваши тесты с его помощью. Для этого используйте команду:


  coverage run -m pytest
  

Эта команда запустит все ваши тесты и соберет информацию о покрытии кода.

3. Генерация отчета о покрытии

После выполнения тестов, можно сгенерировать отчет о покрытии кода. Для этого воспользуйтесь командой:


  coverage html
  

Эта команда создаст директорию с именем htmlcov, в которой будет содержаться информация о покрытии в виде HTML-страницы.

4. Анализ результатов покрытия

Откройте файл index.html внутри директории htmlcov, чтобы просмотреть отчет о покрытии кода.

Отчет будет показывать, сколько строк кода было покрыто тестами, а сколько осталось без проверки.

Пример кода с тестами

Рассмотрим пример кода и тестов для него:


  def add_two_numbers(a, b):
      return a + b

  def test_add_two_numbers():
      assert add_two_numbers(2, 3) == 5
  

Запустите тесты с помощью команды coverage run -m pytest и сгенерируйте отчет о покрытии с помощью команды coverage html.

Откройте сгенерированный отчет для просмотра покрытия кода.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как проверить покрытие тестами Python. Установив пакет coverage, запустив тесты с его помощью и сгенерировав отчет о покрытии, вы получите информацию о том, насколько хорошо ваш код был протестирован. Проверка покрытия тестами помогает улучшить качество кода и уменьшить количество ошибок в вашей программе.

Видео по теме

015. Покрытие кода - Садыков Илья

Unit тесты в Python. Тестирование кода | Базовый курс. Программирование на Python

Юнит-тестирование. Использование unittest и coverage в PyCharm

Похожие статьи:

🔎 Что означает top в Питоне? Discover the Hidden Secrets! 💡

🔍 Как проверить конец файла в python: простой способ

Как использовать GPU в Python: детальное руководство с примерами 🖥️

🔍 Как проверить покрытие тестами Python? Узнай все техники здесь! 🔎

Что такое split в Python: простое объяснение и примеры использования

Как искать и найти файл pip в Python

🔍 Как сделать отступ в Python при выводе - простое руководство для начинающих 🐍