🔍 Как проверить тип данных в Python 3: простая инструкция для начинающих

В Python 3 тип данных можно проверить с помощью функции type(). Она возвращает тип объекта, переданного в неё.

number = 42
data = "Hello, World!"
is_number = type(number) == int
is_data = type(data) == str

print(is_number) # True
print(is_data) # True

Как проверить тип данных в Python 3

В Python 3 существует несколько способов проверить тип данных переменной. В этой статье мы рассмотрим несколько основных способов, которые помогут вам определить тип переменной в Python 3.

1. Использование функции type()

Функция type() возвращает тип объекта в Python. Вы можете использовать эту функцию, чтобы определить тип данных переменной. Ниже приведен пример использования:

x = 5
print(type(x))  # Выводит ""

y = "Hello, World!"
print(type(y))  # Выводит ""

Функция type() возвращает объект класса type, который представляет тип переменной.

2. Использование функции isinstance()

Функция isinstance() проверяет, является ли переменная экземпляром указанного класса или классов. Она также проверяет, является ли переменная экземпляром класса-потомка. Ниже приведен пример использования:

x = 5
print(isinstance(x, int))  # Выводит "True"

y = "Hello, World!"
print(isinstance(y, str))  # Выводит "True"

z = 3.14
print(isinstance(z, float))  # Выводит "True"

a = [1, 2, 3]
print(isinstance(a, list))  # Выводит "True"

Функция isinstance() возвращает значение True, если переменная является экземпляром указанного класса, и False в противном случае.

3. Использование оператора type() со сравнением

Оператор type() можно использовать вместе с оператором сравнения для проверки типа переменной. Ниже представлен пример:

x = 5
if type(x) == int:
    print("Переменная x является целым числом")

y = "Hello, World!"
if type(y) == str:
    print("Переменная y является строкой")

Этот подход позволяет вам выполнить дополнительные действия, основанные на типе переменной.

4. Использование модуля typing

Модуль typing предоставляет различные классы и функции для проверки типов данных в Python. Вы можете использовать этот модуль для создания пользовательских аннотаций типов переменных. Ниже приведен пример использования:

from typing import List, Tuple

def sum_numbers(numbers: List[int]) -> int:
    return sum(numbers)

result = sum_numbers([1, 2, 3, 4])
print(result)  # Выводит "10"

В этом примере мы используем аннотации типов List[int] и int для указания ожидаемых типов аргументов и возвращаемого значения.

Вывод

В этой статье мы рассмотрели несколько способов проверить тип данных в Python 3. Вы можете использовать функцию type() для получения типа переменной, функцию isinstance() для проверки экземпляра класса, оператор type() со сравнением для проверки типа переменной, а также модуль typing для создания аннотаций типов переменных.