Как проверить версию CUDA Python?

Для проверки версии CUDA Python можно воспользоваться командой nvcc --version в командной строке.

nvcc --version

Эта команда выведет информацию о установленной версии CUDA.

Как проверить версию CUDA в Python

Ваш вопрос касается проверки версии CUDA в среде Python. В этой статье я расскажу вам о нескольких способах, которые помогут вам узнать используемую версию CUDA.

1. Использование библиотеки pycuda

Один из способов проверить версию CUDA в Python - это использование библиотеки pycuda. При условии, что у вас уже установлен пакет pycuda, вы можете выполнить следующий код:

import pycuda.driver as cuda

cuda_version = cuda.get_version()
print(f"Версия CUDA: {cuda_version}")

Этот код импортирует модуль `driver` из пакета `pycuda` и использует функцию `get_version()`, чтобы получить версию CUDA. Затем он выводит версию на экран.

2. Использование библиотеки torch

Еще один способ узнать версию CUDA в Python - это использование библиотеки `torch`. Предполагается, что у вас уже установлен фреймворк PyTorch. Вы можете выполнить этот код:

import torch

cuda_version = torch.version.cuda
print(f"Версия CUDA: {cuda_version}")

Этот код импортирует модуль `torch` и использует атрибут `version.cuda`, чтобы получить версию CUDA. Затем он выводит версию на экран.

3. Использование командной строки

Также можно получить информацию о версии CUDA, запустив команду в командной строке. Вам потребуется окно терминала или командная строка, где доступна команда `nvcc`. Выполните следующую команду:

!nvcc --version

В ответ вы должны увидеть информацию о версии CUDA.

4. Использование библиотеки tensorflow

Если вы используете библиотеку `tensorflow`, вы можете узнать версию CUDA с помощью следующего кода:

import tensorflow as tf

cuda_version = tf.test.is_built_with_cuda()
print(f"Версия CUDA: {cuda_version}")

Этот код проверяет, собран ли `tensorflow` с поддержкой CUDA, и выводит `True` или `False` в зависимости от результата.

Заключение

В этой статье я рассмотрел несколько способов проверить версию CUDA в Python. Вы можете использовать библиотеки pycuda, torch, tensorflow или выполнить команду в командной строке. Приятной работы с CUDA!