Как проверить версию OpenCV Python 📷: самый простой способ

Как проверить версию OpenCV в Python?

Для проверки версии OpenCV в Python вы можете использовать следующий код:


import cv2

print("Версия OpenCV:", cv2.__version__)

Этот код импортирует библиотеку OpenCV и выводит версию на экран. Убедитесь, что у вас установлена библиотека OpenCV перед запуском этого кода.

Детальный ответ

Как проверить версию OpenCV Python

OpenCV (Open Source Computer Vision Library) - это популярная библиотека компьютерного зрения и обработки изображений, написанная на языке программирования Python. Проверка версии OpenCV Python полезна для разработчиков, чтобы убедиться, что используется нужная версия библиотеки. В этой статье мы рассмотрим несколько способов проверки версии OpenCV Python.

Метод 1: Использование командной строки

Один из самых простых способов проверить версию OpenCV Python - это использовать командную строку. Для этого выполните следующие шаги:

import cv2

print("Версия OpenCV Python:", cv2.__version__)

Этот код выведет версию OpenCV Python в консоли. Обратите внимание, что для выполнения этого кода должна быть установлена библиотека OpenCV Python.

Метод 2: Использование пакета pkg_resources

Другой способ проверить версию OpenCV Python - это использовать пакет pkg_resources. Этот пакет предоставляет функцию get_distribution, которую мы можем использовать для получения информации о версии установленного пакета.

import pkg_resources

installed_packages = [pkg.key for pkg in pkg_resources.working_set]
opencv_packages = [pkg_name for pkg_name in installed_packages if "opencv" in pkg_name]

if opencv_packages:
    for pkg_name in opencv_packages:
        package = pkg_resources.get_distribution(pkg_name)
        print(f"Версия {pkg_name}: {package.version}")
else:
    print("OpenCV Python не найдена")

Этот код проверяет все установленные пакеты и выводит версию OpenCV Python, если он установлен. Обратите внимание, что мы проверяем пакеты, содержащие "opencv" в названии.

Метод 3: Использование cv2.getBuildInformation()

Третий способ проверить версию OpenCV Python - это использовать функцию getBuildInformation из модуля cv2. Эта функция возвращает информацию о сборке OpenCV, включая версию.

import cv2

build_info = cv2.getBuildInformation()
version_start = build_info.find("Version:")
version_end = build_info.find("\n", version_start)
version = build_info[version_start:version_end].strip()

print("Версия OpenCV Python:", version)

Этот код возвращает версию OpenCV Python, используя информацию о сборке OpenCV. Обратите внимание, что для выполнения этого кода должна быть установлена библиотека OpenCV Python.

Метод 4: Использование cv2.__version__

Четвертый способ проверить версию OpenCV Python - это использовать атрибут __version__ модуля cv2. Этот атрибут содержит строку с версией OpenCV Python.

import cv2

print("Версия OpenCV Python:", cv2.__version__)

Этот код также выводит версию OpenCV Python в консоли.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов проверить версию OpenCV Python. Вы можете использовать командную строку, пакет pkg_resources, функцию getBuildInformation или атрибут __version__ для получения версии OpenCV Python. Убедитесь, что у вас установлена библиотека OpenCV Python, чтобы использовать эти методы.

Видео по теме

Как определить OpenCV версию на Python и C++?

Уроки Python / Как узнать версию Python на компьютере

[Python] Введение в OpenCV | Работа с камерой

Похожие статьи:

Аппенд Питон: что делает и как использовать для добавления элементов в список

🕒 Как считать время в питоне: простой гид для начинающих 🐍

Как проверить input на число в Python? 🔎🐍

Как проверить версию OpenCV Python 📷: самый простой способ

🔍 Как написать свой тест на Python - подробный гайд с примерами и инструкциями

👩‍💻 Как написать программу Hello, World! на языке Python: Подробное руководство для начинающих

Как создавать 🤖 телеграм ботов на Python: Полезные советы и инструкция