🔀 Как рандомизировать массив на питоне | Простая инструкция для начинающих

import random

my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
random.shuffle(my_array)

print(my_array)

Как рандомизировать массив на питоне

Рандомизация массива - это процесс изменения порядка элементов в массиве в случайном порядке. В Python существует несколько способов выполнить рандомизацию. В этой статье мы рассмотрим два популярных метода.

1. Использование функции random.shuffle()

Модуль random в Python предлагает функцию shuffle(), которая позволяет перемешать элементы массива в случайном порядке.

        import random

        my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
        random.shuffle(my_array)
        print(my_array)
    

В этом примере мы импортируем модуль random, создаем массив my_array с элементами [1, 2, 3, 4, 5] и используем функцию shuffle(), чтобы перемешать элементы массива. Затем мы выводим результат в консоль.

Важно отметить, что функция shuffle() изменяет сам исходный массив, поэтому сохраняйте оригинальный массив, если он вам нужен для последующих операций.

2. Использование функции random.sample()

Другой способ рандомизации массива в Python - использовать функцию sample() из модуля random. Эта функция возвращает новый массив, содержащий случайно выбранные элементы из исходного массива.

        import random

        my_array = [1, 2, 3, 4, 5]
        randomized_array = random.sample(my_array, len(my_array))
        print(randomized_array)
    

В этом примере мы создаем новый массив randomized_array, используя функцию sample() исходного массива my_array. Мы также передаем длину исходного массива в качестве второго аргумента, чтобы гарантировать, что все элементы будут выбраны в случайном порядке. Затем мы выводим результат в консоль.

Важно заметить, что функция sample() не изменяет исходный массив, а возвращает новый массив с рандомизированными элементами.

Заключение

Теперь вы знаете два способа рандомизировать массив в Python. Вы можете использовать функцию shuffle() из модуля random, чтобы изменить порядок элементов в исходном массиве. Или вы можете использовать функцию sample(), чтобы создать новый массив с рандомизированными элементами.