🔍 Как правильно распаковать вложенные списки в Python? 💡

Чтобы распаковать вложенные списки в Python, вы можете использовать оператор "*" внутри списка при помощи спискового включения или цикла. Вот несколько примеров:

    
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened_list = [num for sublist in nested_list for num in sublist]
print(flattened_list)
    
    

Вывод:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    

Если вы предпочитаете использовать цикл, вот пример с использованием цикла for:

    
nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
flattened_list = []
for sublist in nested_list:
    for num in sublist:
        flattened_list.append(num)
print(flattened_list)
    
    

Вывод:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    

Как распаковать вложенные списки в Python

Распаковка вложенных списков является важной задачей в программировании на языке Python. В этой статье мы рассмотрим, как распаковывать вложенные списки и получать доступ к их элементам.

1. Итерация по вложенным спискам

Первый способ распаковки вложенных списков - это итерация по ним с помощью цикла. Давайте рассмотрим пример:

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

for sublist in nested_list:
    for item in sublist:
        print(item)
    

В результате выполнения этого кода будут выведены все элементы вложенных списков:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
    

2. Распаковка вложенных списков с помощью спискового включения

Второй способ распаковки вложенных списков - это использование спискового включения. Вот пример:

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

flattened_list = [item for sublist in nested_list for item in sublist]

print(flattened_list)
    

В результате выполнения этого кода будет получен одномерный список, содержащий все элементы вложенных списков:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    

3. Использование функции itertools.chain()

Третий способ распаковки вложенных списков - использование функции itertools.chain(). Эта функция позволяет объединить вложенные списки в один итерируемый объект. Вот пример:

import itertools

nested_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

flattened_list = list(itertools.chain(*nested_list))

print(flattened_list)
    

В результате выполнения этого кода также будет получен одномерный список со всеми элементами вложенных списков:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    

4. Использование рекурсии

Четвертый способ распаковки вложенных списков - использование рекурсии. Рекурсия - это процесс, в котором функция вызывает саму себя. Вот пример рекурсивной функции, которая распаковывает вложенные списки:

def flatten_list(nested_list):
    flattened_list = []
    for item in nested_list:
        if isinstance(item, list):
            flattened_list.extend(flatten_list(item))
        else:
            flattened_list.append(item)
    return flattened_list

nested_list = [[1, 2, 3], [4, [5, 6]], [7, 8, 9]]

flattened_list = flatten_list(nested_list)

print(flattened_list)
    

В результате выполнения этого кода будет получен одномерный список с распакованными вложенными списками:

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    

Заключение

В этой статье мы рассмотрели четыре способа распаковки вложенных списков в Python. Вы можете использовать итерацию, списковые включения, функцию itertools.chain() или рекурсию, чтобы получить доступ ко всем элементам вложенных списков. В зависимости от конкретной задачи выберите подходящий способ итерации по вложенным спискам.