📊 Как расположить графики рядом в Python: простые инструкции для начинающих

Как расположить графики рядом в Python?

Для того чтобы расположить графики рядом в Python, вы можете использовать библиотеку Matplotlib. Вот пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание первого графика
plt.subplot(1, 2, 1) # 1 строка, 2 столбца, 1-й график
plt.plot(x1, y1)
plt.title('График 1')

# Создание второго графика
plt.subplot(1, 2, 2) # 1 строка, 2 столбца, 2-й график
plt.plot(x2, y2)
plt.title('График 2')

# Отображение обоих графиков
plt.show()

В данном примере использована функция subplot из библиотеки Matplotlib, которая позволяет создать сетку графиков. Аргументы функции определяют количество строк, количество столбцов и номер графика в сетке.

Как расположить графики рядом в Python

Планируете создать несколько графиков в Python и расположить их рядом для наглядного сравнения и анализа данных? В этой статье мы рассмотрим несколько способов расположения графиков рядом с помощью библиотеки Matplotlib.

1. Использование метода subplot()

Метод subplot() предоставляет простой и гибкий способ расположения графиков в grid-подобной структуре.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание двух графиков
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# Построение первого графика
ax1.plot(x1, y1)
ax1.set_title('График 1')

# Построение второго графика
ax2.plot(x2, y2)
ax2.set_title('График 2')

# Отображение графиков
plt.show()
    

В приведенном примере мы создаем два графика в ряду с помощью метода subplots(). Метод возвращает объект Figure и массив объектов Axes, каждый из которых представляет место для построения графика. Затем мы строим графики на каждом объекте Axes и устанавливаем заголовки для каждого графика.

2. Использование метода add_subplot()

Метод add_subplot() более гибкий, поскольку он позволяет указывать расположение каждого графика вручную.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание объекта Figure
fig = plt.figure()

# Добавление 1-го графика
ax1 = fig.add_subplot(1, 2, 1)
ax1.plot(x1, y1)
ax1.set_title('График 1')

# Добавление 2-го графика
ax2 = fig.add_subplot(1, 2, 2)
ax2.plot(x2, y2)
ax2.set_title('График 2')

# Отображение графиков
plt.show()
    

В этом примере мы создаем объект Figure и добавляем два графика с помощью метода add_subplot(). Метод принимает аргументы, указывающие количество строк и столбцов в grid-структуре, а также позицию каждого графика в этой структуре. Затем мы строим графики на каждом объекте Axes, указываем заголовки и отображаем их.

3. Использование библиотеки Seaborn

Если ваши графики основаны на Pandas DataFrame, вы можете воспользоваться библиотекой Seaborn для более удобного расположения графиков.

import seaborn as sns

# Создание DataFrame
data = {'x': x, 'y': y}
df = pd.DataFrame(data)

# Построение двух графиков
sns.relplot(data=df, x='x', y='y', col='category', col_wrap=2)
    

В этом примере мы создаем DataFrame с данными и строим два графика на основе этих данных с помощью метода relplot() из библиотеки Seaborn. Здесь мы указываем столбец 'x' и столбец 'y' в качестве осей графика, а также столбец 'category' для расположения графиков рядом друг с другом. Библиотека Seaborn автоматически расположит графики в grid-структуре с заданным количеством столбцов.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов расположения графиков рядом в Python с использованием библиотеки Matplotlib и Seaborn. Мы изучили методы subplot() и add_subplot() из Matplotlib, а также функцию relplot() из библиотеки Seaborn.