🎨 Как рисовать свечи в Python: пошаговое руководство для начинающих

Как рисовать свечи в Python?

Для отрисовки свечных графиков в Python, мы можем использовать различные библиотеки, такие как matplotlib и plotly. Давайте посмотрим на примеры использования обеих библиотек:

Использование matplotlib:

Вот простой пример кода, который рисует свечной график с использованием библиотеки matplotlib:

import matplotlib.pyplot as plt

# Данные свечного графика
open_prices = [100, 110, 105, 120]
high_prices = [120, 130, 115, 125]
low_prices = [90, 100, 95, 110]
close_prices = [115, 125, 110, 118]

# Создание свечного графика
plt.plot([], [])
plt.boxplot([open_prices, high_prices, low_prices, close_prices], vert=False, widths=0.6, patch_artist=True, showfliers=False)
plt.title('Свечной график')
plt.xlabel('Цены')
plt.ylabel('Периоды')
plt.show()
    

Использование plotly:

Вот пример использования библиотеки plotly для отрисовки свечного графика:

import plotly.graph_objects as go

# Данные свечного графика
open_prices = [100, 110, 105, 120]
high_prices = [120, 130, 115, 125]
low_prices = [90, 100, 95, 110]
close_prices = [115, 125, 110, 118]

# Создание свечного графика
fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=list(range(len(open_prices))),
                open=open_prices,
                high=high_prices,
                low=low_prices,
                close=close_prices)])

fig.show()
    

Таким образом, вы можете использовать либо библиотеку matplotlib, либо plotly для рисования свечных графиков в Python. Попробуйте использовать оба примера кода и выберите тот, который вам больше нравится или лучше соответствует вашим потребностям.

Привет, дорогой студент! Сегодня я хочу рассказать тебе, как рисовать свечи в Python. Рисование свечей - это важная часть анализа финансовых данных и торговли на финансовых рынках. Когда мы рисуем свечи, мы можем понять изменения цен и идентифицировать тренды на рынке.

Для рисования свечей в Python мы будем использовать библиотеку Matplotlib. Она позволяет нам создавать различные типы графиков, включая свечные графики.

Давай начнем с создания простого свечного графика. Нам понадобятся данные о цене открытия, цене закрытия, минимальной и максимальной цене на определенный период времени. Для примера возьмем данные за один день.

import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_finance as mpf

# Создаем массив данных для свечей
data = [(1, 2, 0.5, 1.5), (2, 3, 1, 2.5), (1.5, 2.5, 0.5, 2), (2.5, 3.5, 2, 3)]

# Создаем новую фигуру
fig, ax = plt.subplots()

# Рисуем свечи
mpf.candlestick_ochl(ax, data, width=0.4, colorup='green', colordown='red')

# Настраиваем оси
ax.set_xlim(0, len(data))
ax.set_ylim(min([d[2] for d in data]) - 0.5, max([d[3] for d in data]) + 0.5)

# Показываем график
plt.show()
    

В этом примере мы создаем массив данных с ценами открытия, закрытия, минимальной и максимальной ценой для каждой свечи. Затем мы создаем новую фигуру и оси для нашего графика. После этого мы используем функцию `mpf.candlestick_ochl()` из библиотеки mpl_finance, чтобы нарисовать свечи на нашем графике. Мы также настраиваем оси, чтобы они отображалися правильно.

Теперь давайте добавим больше деталей к нашему свечному графику. Мы можем добавить различные индикаторы и стили для улучшения визуализации данных.

import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_finance as mpf

# Создаем массив данных для свечей
data = [(1, 2, 0.5, 1.5), (2, 3, 1, 2.5), (1.5, 2.5, 0.5, 2), (2.5, 3.5, 2, 3)]

# Создаем новую фигуру и оси
fig, ax = plt.subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={'height_ratios': [3, 1]})

# Рисуем свечи
mpf.candlestick_ochl(ax[0], data, width=0.4, colorup='green', colordown='red')

# Добавляем индикаторы
ax[0].plot([d[0] + 0.2 for d in data], [d[1] + 0.1 for d in data], color='blue', label='High')
ax[0].plot([d[0] + 0.2 for d in data], [d[2] - 0.1 for d in data], color='purple', label='Low')
ax[0].legend()

# Добавляем объем торгов
ax[1].bar([d[0] + 0.2 for d in data], [d[1] - d[2] for d in data], color='orange')

# Настраиваем оси
ax[0].set_xlim(0, len(data))
ax[0].set_ylim(min([d[2] for d in data]) - 0.5, max([d[3] for d in data]) + 0.5)
ax[1].set_ylim(0, max([d[1] - d[2] for d in data]) + 0.5)

# Показываем график
plt.show()
    

В этом примере мы добавляем индикаторы High и Low к нашему свечному графику. Мы также добавляем гистограмму для отображения объема торгов. Мы используем функцию `plot()` для рисования линий индикаторов и функцию `bar()` для рисования гистограммы. Наши индикаторы и гистограмма дополняют основной график свечей и позволяют нам получить больше информации о данных.

Теперь у тебя есть все необходимые инструменты для рисования свечей в Python. Ты можешь использовать эти примеры в своем финансовом анализе или торговле на рынке. Удачи в изучении Python и анализе финансовых данных!

Эту статью можно использовать как отправную точку для дальнейшего изучения и экспериментов с рисованием свечей в Python. Помни, что практика - лучший способ улучшить свои навыки. Удачи в твоих учебных достижениях!