Как считать числа из файла в массив с помощью Python

Как считать числа из файла в массив в Python?

В Python вы можете считать числа из файла и сохранить их в массиве с помощью следующего кода:

file = open("имя_файла.txt", "r")
arr = []
for line in file:
    number = int(line)
    arr.append(number)
file.close()

print(arr)
    

В этом коде мы открываем файл с помощью функции open, используя режим чтения ("r"). Затем мы создаем пустой массив arr. В цикле мы считываем каждую строку файла и преобразуем ее в целое число с помощью функции int. Затем число добавляется в массив с помощью метода append. Наконец, мы закрываем файл с помощью метода close и выводим массив на экран с помощью функции print.

Убедитесь, что файл, из которого вы считываете числа, находится в том же каталоге, что и ваш Python скрипт.

Теперь вы знаете, как считать числа из файла и сохранить их в массиве в Python!

Как считать числа из файла в массив Python

Python предлагает несколько способов для считывания чисел из файла и сохранения их в массиве. В данной статье мы рассмотрим несколько таких подходов с примерами кода.

1. Считывание чисел из файла с использованием функции readlines

Функция readlines считывает все строки из файла и возвращает список строк. Чтобы преобразовать строки в числа, мы можем использовать функцию split для разделения каждой строки на отдельные значения и функцию map для преобразования каждого значения в число. Вот пример кода:

        with open('file.txt', 'r') as f:
            lines = f.readlines()
            numbers = [int(num) for line in lines for num in line.split()]
    

В этом примере мы считываем строки из файла с помощью readlines, а затем с помощью генератора списков преобразуем каждое значение в числовой формат с использованием int(num).

2. Считывание чисел из файла с использованием функции split

Функция split разделяет строку на отдельные значения на основе заданного разделителя. В данном случае разделителем будет пробел. Вот пример кода:

        with open('file.txt', 'r') as f:
            numbers = f.read().split()
            numbers = [int(num) for num in numbers]
    

В этом примере мы считываем содержимое файла с помощью read и разделяем его на отдельные значения с помощью split. Затем с помощью генератора списков преобразуем каждое значение в числовой формат.

3. Считывание чисел из файла с использованием библиотеки numpy

Если вы работаете с большим количеством чисел и планируете выполнять на них операции, то использование библиотеки numpy может быть полезным. Библиотека numpy позволяет считывать числа из файла и сохранять их в массиве с помощью функции loadtxt. Вот пример кода:

        import numpy as np

        numbers = np.loadtxt('file.txt')
    

В этом примере мы импортируем библиотеку numpy под псевдонимом np и считываем числа из файла с помощью функции loadtxt. Функция автоматически распознает тип данных и создает массив с числами.

4. Считывание чисел из файла построчно

Если числа в файле разделены по строкам, вы можете прочитать каждую строку отдельно и преобразовать ее в число. Затем можно сохранить числа в массиве. Вот пример кода:

        numbers = []
        with open('file.txt', 'r') as f:
            for line in f:
                number = int(line)
                numbers.append(number)
    

В этом примере мы открываем файл и построчно считываем его содержимое. Каждую строку мы преобразуем в число с помощью int(line) и добавляем его в массив с помощью append.

Вывод

Теперь вы знаете несколько способов считывания чисел из файла и сохранения их в массиве в Python. Выбор подходящего метода зависит от требований вашего проекта и формата данных в файле. Используйте примеры кода в своих задачах и экспериментируйте с различными методами, чтобы найти наиболее эффективное решение.