🔍 Как считать файл Excel в Python: подробное руководство

    import pandas as pd
    
    # Путь к файлу Excel
    excel_file = "путь_к_файлу.xlsx"
    
    # Считывание файла
    df = pd.read_excel(excel_file)
    
    # Вывод данных
    print(df)
    

Как считать файл Excel в Python

Python предоставляет мощные библиотеки для работы с файлами Excel, такими как pandas и openpyxl. В этой статье мы рассмотрим, как использовать эти библиотеки для чтения данных из файлов Excel.

1. Установка библиотек

Перед тем, как начать работу, вам потребуется установить необходимые библиотеки. Вы можете установить их, выполнив следующие команды:

!pip install pandas openpyxl

2. Использование библиотеки pandas

pandas - это одна из наиболее популярных библиотек для работы с данными в Python. Для чтения файла Excel с использованием pandas, можно использовать функцию read_excel(). Вот как это сделать:

import pandas as pd

# Открываем файл Excel
data = pd.read_excel('имя_файла.xlsx')

# Выводим данные
print(data)

3. Использование библиотеки openpyxl

openpyxl - еще одна полезная библиотека для работы с файлами Excel в Python. Чтобы прочитать файл Excel с помощью openpyxl, используйте модуль load_workbook(). Вот пример кода:

from openpyxl import load_workbook

# Открываем файл Excel
workbook = load_workbook('имя_файла.xlsx')

# Получаем активный лист
sheet = workbook.active

# Выводим данные
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

4. Чтение определенного листа или диапазона ячеек

Если в файле Excel есть несколько листов и вы хотите прочитать определенный лист, или если вам нужно прочитать только определенный диапазон ячеек, вы можете указать это при чтении файла. Вот примеры:

# Чтение определенного листа с использованием pandas
data = pd.read_excel('имя_файла.xlsx', sheet_name='название_листа')

# Чтение определенного диапазона ячеек с использованием openpyxl
range_cells = sheet['A1:B10']
for row in range_cells:
    for cell in row:
        print(cell.value)

5. Другие полезные функции

Кроме чтения данных из файлов Excel, библиотеки pandas и openpyxl предоставляют и другие полезные функции. Вот несколько из них:

• Сохранение данных в файл Excel с использованием pandas или openpyxl.
• Изменение значений ячеек, добавление новых листов и другие манипуляции с данными с помощью openpyxl.
• Фильтрация и обработка данных с использованием функций pandas.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как считывать файлы Excel в Python с помощью библиотек pandas и openpyxl. Оба этих инструмента имеют свои преимущества и могут быть использованы в зависимости от ваших потребностей. Рекомендуется ознакомиться с документацией по этим библиотекам, чтобы более полно изучить их возможности.