🔢 Как считать матрицу в Python: простое руководство для начинающих 🐍

    
    import numpy as np
    
    # Создание матрицы
    matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
    
    # Вывод матрицы
    print(matrix)
    
    

Как считать матрицу в Python

В программировании матрицы представляют собой двумерные массивы, состоящие из строк и столбцов. В Python существует несколько способов считать матрицу. Давайте рассмотрим каждый из них по очереди.

1. Ввод матрицы с помощью встроенной функции input

Давайте начнем с простого способа - считывание матрицы с помощью функции input. Этот способ подходит, когда вы хотите ввести значения каждого элемента матрицы вручную.

Пример кода:

    # Ввод размерности матрицы
    rows = int(input("Введите количество строк: "))
    cols = int(input("Введите количество столбцов: "))
    
    # Создание пустой матрицы
    matrix = []
    
    # Ввод значений элементов матрицы
    for i in range(rows):
        row = []
        for j in range(cols):
            element = int(input(f"Введите значение элемента [{i}][{j}]: "))
            row.append(element)
        matrix.append(row)
    
    print("Матрица:")
    for row in matrix:
        print(row)
    

2. Использование библиотеки NumPy

Если вы работаете с матрицами и продвинутыми научными вычислениями, рекомендуется использовать библиотеку NumPy. Она предоставляет более удобные функции для создания и манипулирования матрицами.

Пример кода:

    import numpy as np
    
    # Создание матрицы с помощью функции np.array
    matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
    
    # Вывод матрицы
    print("Матрица:")
    print(matrix)
    

3. Использование внешних библиотек, таких как pandas или csv

Если у вас есть матрица внешнего формата, например, в CSV-файле, вы можете использовать специальные библиотеки, такие как pandas или csv, для чтения и обработки этих файлов.

Пример кода с использованием библиотеки pandas:

    import pandas as pd
    
    # Чтение матрицы из CSV-файла
    matrix = pd.read_csv("matrix.csv")
    
    # Вывод матрицы
    print("Матрица:")
    print(matrix)
    

4. Генерация случайной матрицы

Если вам требуется сгенерировать случайную матрицу, вы можете воспользоваться функцией random из встроенного модуля random.

Пример кода:

    import random
    
    # Генерация случайной матрицы размером 3x3
    matrix = [[random.randint(1, 9) for _ in range(3)] for _ in range(3)]
    
    print("Матрица:")
    for row in matrix:
        print(row)
    

Вывод

Вы можете считать матрицы в Python с помощью функции input, библиотеки NumPy, внешних библиотек, таких как pandas или csv, а также сгенерировать случайную матрицу. Выберите подходящий способ в зависимости от ваших потребностей.