🔒 Как создать надежный античит на Python: пошаговое руководство 🐍

Античит на Python можно создать, используя различные методы проверки целостности игровых данных. Ниже приведен пример кода:

import hashlib

def check_integrity(data, hash_value):
    # Вычисление хэша данных
    calculated_hash = hashlib.md5(data.encode()).hexdigest()
    
    # Сравнение хэшей
    if calculated_hash == hash_value:
        return True
    else:
        return False

# Пример использования функции проверки целостности
game_data = "данные игры"
data_hash = "хэш данных игры"

if check_integrity(game_data, data_hash):
    print("Данные игры не были изменены.")
else:
    print("Обнаружены изменения в данных игры.")
    

Как сделать античит на Python

Античит - это механизм, который используется для защиты программы от нежелательных действий игроков, таких как использование чит-кодов или изменение игровых параметров. В этой статье мы рассмотрим, как создать простой античит на языке Python. Мы использовать функционал Python для обнаружения потенциальных нарушений правил игры.

1. Импорт модулей

Для начала нам понадобятся некоторые модули Python. Мы будем использовать os для доступа к файловой системе, sys для получения информации о путях поиска модулей, и subprocess для запуска внешних процессов. Вот как можно импортировать эти модули:

import os
import sys
import subprocess
    

2. Проверка запуска

Прежде чем начать, важно проверить, запущен ли скрипт напрямую или импортирован в другой модуль. Мы можем сделать это, проверив значение переменной __name__. Если значение равно "__main__", значит скрипт был запущен напрямую. В противном случае, он был импортирован. Вот как можно сделать эту проверку:

if __name__ == "__main__":
    # Ваш код здесь
    pass
    

3. Проверка процессов

Далее мы можем использовать модуль subprocess для получения списка запущенных процессов. Мы можем выполнить команду tasklist в командной строке и получить список процессов в формате CSV. Затем мы можем использовать модуль csv для чтения этого файла. Вот пример кода:

def get_running_processes():
    # Выполняем команду tasklist и получаем вывод
    output = subprocess.check_output(["tasklist", "/FO", "CSV"]).decode("utf-8")
    
    # Разбиваем вывод на строки
    lines = output.split("\n")
    
    # Создаем список процессов
    processes = []
    
    # Пропускаем первую строку, так как она содержит заголовки
    for line in lines[1:]:
        # Разбиваем строку на значения
        values = line.split('","')
        
        # Получаем имя процесса
        process_name = values[0].strip('"')
        
        # Добавляем имя процесса в список
        processes.append(process_name)
    
    # Возвращаем список процессов
    return processes
    

4. Проверка процессов с помощью антимаркера

Теперь, когда у нас есть список запущенных процессов, мы можем проверить, есть ли среди них процессы, связанные с читами или недобросовестной игрой. Мы можем использовать список антимаркеров - это имена процессов, которые показывают потенциально небезопасное поведение. Если хотя бы одно из имен процессов соответствует антимаркеру, можно предположить, что игрок использует читы. Вот пример проверки с использованием антимаркеров:

def check_for_cheating(processes):
    # Список антимаркеров
    anti_markers = ["cheat_process.exe", "hack.dll"]
    
    # Проверяем каждый процесс
    for process in processes:
        # Проверяем наличие антимаркера в имени процесса
        if any(marker in process for marker in anti_markers):
            return True
    
    return False
    

5. Главная функция

Наконец, мы можем создать главную функцию, которая выполнит все проверки и выведет соответствующее сообщение. Вот пример кода:

def main():
    # Получаем список запущенных процессов
    processes = get_running_processes()
    
    # Проверяем наличие антимаркеров
    if check_for_cheating(processes):
        print("Обнаружены потенциальные нарушения правил игры.")
    else:
        print("Игра выполняется без нарушений.")
    
if __name__ == "__main__":
    main()