πŸ” Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ arctg Π² Python?

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ арктангСнс Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ math.atan(). Π’ΠΎΡ‚ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€:

import math

x = 2
arctan_x = math.atan(x)
print(arctan_x)

Π”Π΅Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚

Π—Π°Π³ΠΎΠ»ΠΎΠ²ΠΎΠΊ: Как ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ arctg Π² Python

Π’Π²Π΅Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅:

Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрим, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ арктангСнс (arctg) Π² Python. ΠœΡ‹ прСдоставим Π²Π°ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½ΠΎΠ΅ объяснСниС ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π°, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ Π²Π°ΠΌ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΡΡ‚ΡŒ эту ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ.

ИспользованиС встроСнной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ math.atan()

Π’ Python для вычислСния арктангСнса ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π²ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ math.atan(). Она ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ ΠΎΠ΄ΠΈΠ½ Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ арктангСнс этого Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π° Π² Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ°Π½Π°Ρ….

import math

x = 0.5
arctg = math.atan(x)

print(arctg)

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ ΠΌΠΎΠ΄ΡƒΠ»ΡŒ math, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ доступ ΠΊ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ atan(). Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ Π·Π°Π΄Π°Π΅ΠΌ Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ x Ρ€Π°Π²Π½Ρ‹ΠΌ 0.5 ΠΈ Π²Ρ‹Π·Ρ‹Π²Π°Π΅ΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ math.atan() с Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠΌ x. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ арктангСнса записываСтся Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ arctg. НаконСц, ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ Π½Π° экран.

ИспользованиС Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ numpy

Если Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с массивами ΠΈΠ»ΠΈ Π²Π΅ΠΊΡ‚ΠΎΡ€Π°ΠΌΠΈ, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΎΠΉ numpy. Она прСдоставляСт Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ numpy.arctan(), которая Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ с массивами ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ арктангСнс ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ элСмСнта.

import numpy as np

x = np.array([0.5, 1.0, -0.5])
arctg = np.arctan(x)

print(arctg)

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ numpy ΠΏΠΎΠ΄ псСвдонимом np. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ создаСм массив x с нСсколькими значСниями. Ѐункция np.arctan() примСняСтся ΠΊΠΎ всСм элСмСнтам массива x ΠΈ Π²ΠΎΠ·Π²Ρ€Π°Ρ‰Π°Π΅Ρ‚ массив с арктангСнсом ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ элСмСнта. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ сохраняСтся Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ arctg, ΠΈ ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Π΅Π³ΠΎ Π½Π° экран.

ИспользованиС Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ sympy

Если Π²Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ выраТСниями ΠΈΠ»ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΌΠΈ дробями, Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΎΠΉ sympy. Она прСдоставляСт Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ sympy.atan(), которая Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ с ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ.

import sympy as sp

x = sp.Symbol('x')
arctg = sp.atan(x)

print(arctg)

Π’ этом ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅ ΠΌΡ‹ ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ sympy ΠΏΠΎΠ΄ псСвдонимом sp. Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΌΡ‹ создаСм ΡΠΈΠΌΠ²ΠΎΠ»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ x с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ sp.Symbol(). Ѐункция sp.atan() вычисляСт арктангСнс символьного ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Π° x. Π Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚ сохраняСтся Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ arctg, ΠΈ ΠΌΡ‹ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ Π΅Π³ΠΎ Π½Π° экран.

Π—Π°ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π²Ρ‹ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ Π²Ρ‹Ρ‡ΠΈΡΠ»ΠΈΡ‚ΡŒ арктангСнс Π² Python. Π’ этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ ΠΌΡ‹ рассмотрСли использованиС встроСнной Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ math.atan(), Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ numpy ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ sympy. Π’Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ подходящий способ Π² зависимости ΠΎΡ‚ Π²Π°ΡˆΠΈΡ… потрСбностСй. Π£Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π² практичСском ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ этой матСматичСской Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ!

Π’ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ ΠΏΠΎ Ρ‚Π΅ΠΌΠ΅

40 *args ΠΈ **kwargs Python. ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‡Π° Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π² Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Π°Ρ анимация Π½Π° ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅ #ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ #python

*args ΠΈ **kwargs Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ Π² функциях Python | На простых ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π°Ρ… Π² ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠΌ Π²ΠΈΠ΄Π΅ΠΎ

ΠŸΠΎΡ…ΠΎΠΆΠΈΠ΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ:

πŸ”’ΠšΠ°ΠΊ ΠΎΡΡ‚Π°Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‚ΡŒ консоль Python: простыС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ ΠΈΠ½ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ†ΠΈΠΈπŸ•ΉοΈ

Π§Ρ‚ΠΎ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ Π½Π° языкС Python: 🐍 популярноС Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠ΅ программирования с мноТСством возмоТностСй

Π§Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ скобки Π² ΠŸΠΈΡ‚ΠΎΠ½Π΅? ⌨️🐍 ВсС, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎ скобках Π² Python

πŸ” Как ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ arctg Π² Python?

πŸ”§ Как ΡΠΎΠ·Π΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² Python: ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Ρ‹ΠΉ Π³Π°ΠΉΠ΄ для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ… πŸ”§

πŸ“‚ Как ΡΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΉΠ»ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΄ΠΆΠ΅Ρ€ Π½Π° Python: пошаговоС руководство для Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…

🐍 Бколько вСсит сСтчатый ΠΏΠΈΡ‚ΠΎΠ½? Π£Π·Π½Π°ΠΉΡ‚Π΅ вСс самой большой Π·ΠΌΠ΅ΠΈ Π² ΠΌΠΈΡ€Π΅ 🐍