🤖 Как создать джарвиса на Python | Пошаговое руководство

Для создания джарвиса на Python вам понадобятся следующие шаги:

1. Установите библиотеку SpeechRecognition, которая распознает голосовые команды. Используйте команду:

pip install SpeechRecognition

2. Установите библиотеку pyttsx3, которая позволит произносить речь. Введите команду:

pip install pyttsx3

3. Импортируйте обе библиотеки в своей программе:

import speech_recognition as sr
import pyttsx3

4. Создайте функцию, которая будет прослушивать команды пользователя:

def listen():
    recognizer = sr.Recognizer()
    with sr.Microphone() as source:
        print("Слушаю...")
        audio = recognizer.listen(source)
    try:
        command = recognizer.recognize_google(audio, language="ru-RU")
        print("Вы сказали: ", command)
        return command
    except sr.UnknownValueError:
        print("Извините, я не смогла распознать вашу команду.")
        return ""

5. Создайте функцию, которая будет отвечать на команды:

def respond(command):
    engine = pyttsx3.init()
    if "привет" in command:
        engine.say("Привет! Как могу помочь?")
    elif "пока" in command:
        engine.say("До свидания!")
    else:
        engine.say("Извините, я не понимаю эту команду.")
    engine.runAndWait()

6. Наконец, создайте бесконечный цикл, который будет слушать и отвечать пользователю:

while True:
    command = listen()
    respond(command)

Как сделать Джарвиса на Python

Добро пожаловать в увлекательный мир создания вашего собственного виртуального ассистента на языке программирования Python! В этой статье мы рассмотрим пошаговую инструкцию о том, как создать виртуального помощника, эквивалентного Джарвису из фильма "Железный человек".

1. Установка библиотеки SpeechRecognition

Первым шагом является установка библиотеки SpeechRecognition, которая позволит вашему виртуальному ассистенту распознавать речь. Вы можете установить ее, используя следующую команду в командной строке:

pip install SpeechRecognition

2. Установка библиотеки pyttsx3

Далее, мы установим библиотеку pyttsx3, которая позволяет вашему ассистенту генерировать речь. Это позволит ему отвечать вам голосом. Вы можете установить эту библиотеку, используя следующую команду:

pip install pyttsx3

3. Настройка распознавания голоса

Теперь, когда наши библиотеки установлены, мы можем начать настройку распознавания голоса. Приведенный ниже код позволит вам записывать речь с помощью микрофона и преобразовывать ее в текст:

import speech_recognition as sr

# Создание объекта Recognizer
r = sr.Recognizer()

# Определение источника аудио (микрофон)
with sr.Microphone() as source:    
    print("Скажите что-нибудь!")
    audio = r.listen(source)

# Распознавание речи
text = r.recognize_google(audio, language='ru')

print("Вы сказали: " + text)

Этот код использует библиотеку SpeechRecognition для создания объекта Recognizer, установки микрофона в качестве источника аудио и распознавания речи с помощью сервиса Google.

4. Генерация речи

Теперь мы перейдем к генерации речи с помощью библиотеки pyttsx3. Приведенный ниже код демонстрирует этот процесс:

import pyttsx3

# Создание объекта TTS (Text-to-Speech)
engine = pyttsx3.init()

# Генерация речи
text = "Привет! Я Джарвис, ваш виртуальный помощник."
engine.say(text)
engine.runAndWait()

Этот код создает объект TTS (Text-to-Speech) с помощью библиотеки pyttsx3, а затем генерирует речь, используя функцию say(). Вы можете изменить сообщение, передаваемое функции say(), чтобы ваш ассистент говорил на ваше усмотрение.

5. Интеграция функционала Джарвиса

Теперь, когда у нас есть распознавание речи и генерация речи, мы можем интегрировать функционал Джарвиса. Приведенный ниже код демонстрирует это:

import speech_recognition as sr
import pyttsx3

# Создание объекта Recognizer
r = sr.Recognizer()

# Создание объекта TTS (Text-to-Speech)
engine = pyttsx3.init()

# Определение источника аудио (микрофон)
with sr.Microphone() as source:    
    print("Слушаю...")
    audio = r.listen(source)

    try:
        # Распознавание речи
        text = r.recognize_google(audio, language='ru')
        print("Вы сказали: " + text)

        # Логика Джарвиса
        if "привет" in text.lower():
            engine.say("Привет! Чем я могу помочь вам?")
        elif "пока" in text.lower():
            engine.say("До свидания! Удачного дня!")
        else:
            engine.say("Извините, я не понимаю. Попробуйте сказать что-то еще.")
        
        engine.runAndWait()

    except sr.UnknownValueError:
        print("Извините, я не могу распознать вашу речь.")
    except sr.RequestError as e:
        print("Ошибка сервиса распознавания речи; {0}".format(e))

В этом коде мы объединяем функции распознавания речи и генерации речи для создания функционала Джарвиса. Мы распознаем речь пользователя, а затем генерируем соответствующий ответ на основе услышанного сообщения. В данном примере Джарвис приветствует пользователя и прощается, а также отвечает на прочие запросы.

6. Заключение

Поздравляю! Вы только что создали своего собственного виртуального помощника на языке Python! Теперь ваш ассистент может распознавать вашу речь и генерировать речевые ответы. Вы можете расширить его функционал, добавив новые команды и дополнительную логику.

Не забывайте, что Джарвис - это лишь пример, и вы можете придумать своего уникального виртуального помощника! Удачи в вашем дальнейшем программировании!