📚 Как сделать копию в Питоне: пошаговое руководство с примерами

    my_list = [1, 2, 3]
    my_list_copy = my_list.copy()
    

    my_list = [1, 2, 3]
    my_list_copy = my_list[:]
    

Как сделать копию в питоне

Копирование объектов в Python может быть сложной задачей, особенно если вы не понимаете внутренние механизмы языка. В этой статье мы рассмотрим различные способы создания копий объектов в Python.

1. Поверхностное копирование

При поверхностном копировании создается новый объект, который имеет те же значения, что и исходный объект, но ссылается на разные области памяти. Любые изменения, внесенные в копию, не влияют на оригинал, и наоборот.

Для выполнения поверхностного копирования объектов в Python мы можем использовать метод copy() модуля copy. Вот пример:

import copy

original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
copy_list = copy.copy(original_list)

print(f"Оригинальный список: {original_list}")
print(f"Копия списка: {copy_list}")

# Изменение элемента в копии списка
copy_list[0] = 10

print(f"Оригинальный список после изменения копии: {original_list}")
print(f"Копия списка после изменения: {copy_list}")

Вывод:

Оригинальный список: [1, 2, 3, 4, 5]
Копия списка: [1, 2, 3, 4, 5]
Оригинальный список после изменения копии: [1, 2, 3, 4, 5]
Копия списка после изменения: [10, 2, 3, 4, 5]

2. Глубокое копирование

Глубокое копирование создает полностью независимую копию объекта. Все вложенные объекты также копируются, чтобы не было никаких ссылок на оригинал. Любые изменения, внесенные в копию, не отражаются на оригинале и наоборот.

В Python модуль copy также предоставляет метод deepcopy() для глубокого копирования объектов. Вот пример:

import copy

original_list = [1, 2, [3, 4, 5]]
copy_list = copy.deepcopy(original_list)

print(f"Оригинальный список: {original_list}")
print(f"Копия списка: {copy_list}")

# Изменение элемента в копии списка
copy_list[2][0] = 10

print(f"Оригинальный список после изменения копии: {original_list}")
print(f"Копия списка после изменения: {copy_list}")

Вывод:

Оригинальный список: [1, 2, [3, 4, 5]]
Копия списка: [1, 2, [3, 4, 5]]
Оригинальный список после изменения копии: [1, 2, [3, 4, 5]]
Копия списка после изменения: [1, 2, [10, 4, 5]]

3. Срезы (slicing)

Если вы хотите создать копию списка или строки, вы можете использовать срезы (slicing). Срез создает новый объект, содержащий все элементы исходного объекта.

Вот пример использования срезов для создания копии списка:

original_list = [1, 2, 3, 4, 5]
copy_list = original_list[:]

print(f"Оригинальный список: {original_list}")
print(f"Копия списка: {copy_list}")

# Изменение элемента в копии списка
copy_list[0] = 10

print(f"Оригинальный список после изменения копии: {original_list}")
print(f"Копия списка после изменения: {copy_list}")

Вывод:

Оригинальный список: [1, 2, 3, 4, 5]
Копия списка: [1, 2, 3, 4, 5]
Оригинальный список после изменения копии: [1, 2, 3, 4, 5]
Копия списка после изменения: [10, 2, 3, 4, 5]

4. Копирование словарей

Для копирования словарей вы можете использовать метод copy() или срезы. Вот пример с использованием метода copy():

original_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
copy_dict = original_dict.copy()

print(f"Оригинальный словарь: {original_dict}")
print(f"Копия словаря: {copy_dict}")

# Изменение значения в копии словаря
copy_dict['a'] = 10

print(f"Оригинальный словарь после изменения копии: {original_dict}")
print(f"Копия словаря после изменения: {copy_dict}")

Вывод:

Оригинальный словарь: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Копия словаря: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Оригинальный словарь после изменения копии: {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Копия словаря после изменения: {'a': 10, 'b': 2, 'c': 3}

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов создания копий объектов в Python. Вы можете использовать поверхностное копирование с помощью метода copy() модуля copy, глубокое копирование с помощью метода deepcopy() модуля copy, а также срезы для создания копий списков и строк. Выбор метода копирования зависит от ваших конкретных потребностей и типов объектов.

Надеемся, что эта статья помогла вам разобраться в создании копий объектов в Python!