Для создания круговой диаграммы в Python используйте библиотеку Matplotlib. Вот пример кода:

import matplotlib.pyplot as plt

# Данные для диаграммы
labels = ['Категория 1', 'Категория 2', 'Категория 3']
sizes = [30, 40, 20]

# Создание круговой диаграммы
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# Добавление заголовка
plt.title('Пример круговой диаграммы')

# Отображение диаграммы
plt.show()
    

Как сделать круговую диаграмму в питоне

Круговые диаграммы - полезный инструмент для визуализации данных в виде долей или процентных значений. В питоне есть несколько библиотек, которые позволяют создавать круговые диаграммы, но мы сосредоточимся на использовании библиотеки Matplotlib.

Установка библиотеки Matplotlib

Перед тем, как мы начнем создавать круговые диаграммы, необходимо установить библиотеку Matplotlib. Для этого выполните следующую команду:

pip install matplotlib

После успешной установки мы готовы перейти к созданию круговой диаграммы.

Создание круговой диаграммы

Для создания круговой диаграммы в питоне, мы будем использовать функцию pie() из библиотеки Matplotlib. Эта функция принимает два основных параметра - значения и метки, которые представляют доли данных, которые вы хотите визуализировать.

Давайте рассмотрим пример. Предположим, у нас есть данные о распределении продаж по категориям:

import matplotlib.pyplot as plt

# Значения продаж по категориям
sales = [350, 200, 450, 300]

# Метки категорий
categories = ['Одежда', 'Электроника', 'Книги', 'Домашние товары']

# Создание круговой диаграммы
plt.pie(sales, labels=categories)

# Отображение диаграммы
plt.show()

Обратите внимание, что мы импортируем библиотеку Matplotlib в начале кода, создаем массив sales с значениями продаж, массив categories с метками категорий, а затем вызываем функцию pie() с этими массивами в качестве параметров. Затем мы отображаем диаграмму с помощью функции show().

Настройка круговой диаграммы

Matplotlib предлагает возможность настроить различные аспекты круговой диаграммы, чтобы сделать её более читаемой и привлекательной. Вот некоторые полезные параметры, которые можно использовать:

• colors: позволяет задать цвета для каждого сектора диаграммы
• explode: позволяет выдвинуть один или несколько секторов диаграммы для создания эффекта "выбивания"
• autopct: позволяет добавить процентные значения на каждый сектор
• shadow: добавляет тень к диаграмме

Вот пример использования этих параметров:

import matplotlib.pyplot as plt

# Значения продаж по категориям
sales = [350, 200, 450, 300]

# Метки категорий
categories = ['Одежда', 'Электроника', 'Книги', 'Домашние товары']

# Цвета для каждого сектора диаграммы
colors = ['#ff9999','#66b3ff','#99ff99','#ffcc99']

# Выдвигаем сектор "Одежда"
explode = (0.1, 0, 0, 0)

# Создание круговой диаграммы с настройками
plt.pie(sales, labels=categories, colors=colors, explode=explode, shadow=True, autopct='%1.1f%%')

# Отображение диаграммы
plt.show()

В этом примере мы добавляем массив colors для задания цветов каждого сектора, используем параметр explode для выдвижения сектора "Одежда", используем параметр shadow для добавления тени, и параметр autopct для добавления процентных значений к каждому сектору.

Заключение

Теперь вы знаете, как создать и настроить круговую диаграмму в питоне с помощью библиотеки Matplotlib. Это мощный инструмент визуализации данных, который позволяет наглядно представить доли или процентные значения. Используйте эти знания, чтобы сделать ваши графики более информативными и привлекательными!