🔹Как создать квадратную матрицу в Питоне: простой гайд с примерами🔹

Чтобы создать квадратную матрицу в Python, вы можете использовать встроенный модуль numpy. Ниже приведен пример кода:

import numpy as np

# Создание квадратной матрицы 3x3
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(matrix)

В этом примере мы импортируем модуль numpy и используем функцию array() для создания квадратной матрицы размером 3x3. Затем мы выводим матрицу.

Как сделать квадратную матрицу в питоне

В программировании, матрица - это двумерный массив элементов. В данной статье, мы разберем, как создать и работать с квадратными матрицами в языке программирования Python.

Что такое квадратная матрица

Квадратная матрица - это матрица, у которой количество строк и столбцов совпадает. То есть количество строк равно количеству столбцов. Например, 3x3, 4x4 и 5x5 матрицы являются квадратными матрицами.

Создание квадратной матрицы в Python

Для создания квадратной матрицы в Python, мы можем использовать список списков или библиотеку NumPy.

Создание квадратной матрицы с использованием списков

  # Создание квадратной матрицы 3x3 с использованием списков
  matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
  

В данном примере, мы создали квадратную матрицу 3x3 с помощью списка списков. Каждый внутренний список представляет строку матрицы, а элементы внутренних списков - значения элементов матрицы.

Создание квадратной матрицы с использованием библиотеки NumPy

  import numpy as np
  
  # Создание квадратной матрицы 3x3 с использованием библиотеки NumPy
  matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
  

В данном примере, мы использовали библиотеку NumPy для создания квадратной матрицы 3x3. Функция array() принимает в качестве аргумента список списков и создает квадратную матрицу.

Работа с квадратными матрицами

В Python, с квадратными матрицами можно выполнять различные операции, такие как сложение, умножение и транспонирование.

Сложение квадратных матриц

  matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
  matrix2 = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]
  
  result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
  
  # Сложение матриц
  for i in range(len(matrix1)):
      for j in range(len(matrix1[0])):
          result[i][j] = matrix1[i][j] + matrix2[i][j]
          
  print("Результат сложения: ", result)
  

В данном примере, мы сложили две квадратные матрицы matrix1 и matrix2. Результат хранится в матрице result, где каждый элемент равен сумме соответствующих элементов из исходных матриц.

Умножение квадратных матриц

  matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
  matrix2 = [[9, 8, 7], [6, 5, 4], [3, 2, 1]]
  
  result = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
  
  # Умножение матриц
  for i in range(len(matrix1)):
      for j in range(len(matrix2[0])):
          for k in range(len(matrix2)):
              result[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
          
  print("Результат умножения: ", result)
  

В данном примере, мы умножили две квадратные матрицы matrix1 и matrix2. Результат хранится в матрице result, где каждый элемент является суммой произведений соответствующих элементов из исходных матриц.

Транспонирование квадратной матрицы

  matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
  transposed_matrix = [[0, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 0]]
  
  # Транспонирование матрицы
  for i in range(len(matrix)):
      for j in range(len(matrix[0])):
          transposed_matrix[j][i] = matrix[i][j]
          
  print("Транспонированная матрица: ", transposed_matrix)
  

В данном примере, мы выполнили транспонирование квадратной матрицы matrix. Результат хранится в матрице transposed_matrix, где строки исходной матрицы стали столбцами транспонированной матрицы, а столбцы - строками.