🔍 Как сделать масштаб графика питон: простые и эффективные способы

Чтобы изменить масштаб графика в Python, вы можете использовать функцию plt.axis. Она позволяет установить границы осей графика.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание графика
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)

# Изменение масштаба
plt.axis([0, 6, 0, 12])

# Отображение графика
plt.show()

В данном примере мы создаем график с массивами x и y. Затем, с помощью функции plt.axis, мы устанавливаем границы осей графика в диапазоне от 0 до 6 по оси X и от 0 до 12 по оси Y.

После этого вызываем функцию plt.show, чтобы отобразить график с новым масштабом.

Как сделать масштаб графика на Python:

Масштабирование графиков является важной задачей при визуализации данных. В данной статье мы рассмотрим различные способы масштабирования графиков на языке программирования Python.

1. Масштабирование осей координат:

Первый способ масштабирования графиков - это изменение масштаба осей координат. Когда мы хотим масштабировать график, чтобы увеличить или уменьшить видимую область данных, мы можем использовать методы set_xlim() и set_ylim() библиотеки Matplotlib.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание графика
plt.plot(x, y)

# Установка пределов по осям X и Y
plt.xlim(min_x, max_x)
plt.ylim(min_y, max_y)

# Отображение графика
plt.show()
  

2. Автоматическое масштабирование по данным:

Второй способ - это использование автоматического масштабирования, чтобы график масштабировался автоматически в соответствии с данными. Мы можем использовать методы plt.autoscale() и plt.axis('auto') для этой цели.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание графика
plt.plot(x, y)

# Автоматическое масштабирование по данным
plt.autoscale()
# или
plt.axis('auto')

# Отображение графика
plt.show()
  

3. Масштабирование графика по проценту:

Третий способ масштабирования графиков - это изменение размеров графика в процентном соотношении. Мы можем использовать метод plt.figure(figsize=(width, height)) для этой цели.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание графика с заданными размерами
plt.figure(figsize=(width, height))

# Отображение графика
plt.show()
  

4. Задание размеров графика в пикселях:

Четвертый способ масштабирования графика - это изменение размеров графика в пикселях. Мы можем использовать метод plt.figure(figsize=(width_in_inches, height_in_inches), dpi=dots_per_inch) для этой цели.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание графика с заданными размерами в пикселях
plt.figure(figsize=(width_in_inches, height_in_inches), dpi=dots_per_inch)

# Отображение графика
plt.show()
  

5. Масштабирование с использованием целочисленного коэффициента:

Пятый способ масштабирования графиков - это изменение масштаба графика с использованием целочисленного коэффициента. Мы можем использовать метод plt.xlim(start, end) и plt.ylim(start, end) для установки новых границ масштаба графика.

import matplotlib.pyplot as plt

# Создание графика
plt.plot(x, y)

# Масштабирование с использованием целочисленного коэффициента
plt.xlim(start, end)
plt.ylim(start, end)

# Отображение графика
plt.show()
  

Заключение:

В статье мы рассмотрели различные способы масштабирования графиков на языке программирования Python. Мы изучили как изменять масштаб осей координат, использовать автоматическое масштабирование, задавать размеры графика в процентах и в пикселях, а также масштабировать график с использованием целочисленного коэффициента. Теперь вы можете легко масштабировать ваши графики на Python и создавать визуально привлекательные визуализации данных!