🌦️ Как сделать прогноз погоды на Python: простой руководство с примерами кода

import requests

def get_weather_forecast(city):
    api_key = "YOUR_API_KEY"  # Замените YOUR_API_KEY на ваш собственный ключ API OpenWeatherMap
    base_url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather"
    params = {
        "q": city,
        "appid": api_key,
        "units": "metric"
    }

    response = requests.get(base_url, params=params)
    if response.status_code == 200:
        weather_data = response.json()
        temperature = weather_data["main"]["temp"]
        description = weather_data["weather"][0]["description"]
        return f"Температура в городе {city}: {temperature}°C. {description}"
    else:
        return "Не удалось получить данные о погоде."

city = "Москва"  # Замените на название нужного города
weather_forecast = get_weather_forecast(city)
print(weather_forecast)
    

Как сделать прогноз погоды на Python

Прогноз погоды является полезным приложением, которое может помочь нам планировать наши действия на основе последних метеорологических данных.

В этой статье мы рассмотрим, как создать простой прогноз погоды с использованием Python. Мы будем использовать библиотеку OpenWeatherMap API, чтобы получать актуальные данные о погоде для заданного города.

Шаг 1: Регистрация на OpenWeatherMap

Первым шагом нам потребуется зарегистрироваться на OpenWeatherMap и получить API-ключ для доступа к их сервису. Вы можете сделать это, посетив их официальный веб-сайт.

Шаг 2: Установка необходимых библиотек

Прежде чем мы начнем, убедитесь, что у вас установлены следующие библиотеки:

pip install requests
pip install datetime
    

Шаг 3: Получение данных о погоде

Теперь, когда у нас есть API-ключ и необходимые библиотеки, мы можем начать получать данные о погоде с помощью API OpenWeatherMap.

import requests
import datetime

def get_weather_data(city):
    api_key = "YOUR_API_KEY"
    base_url = "http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?"
    complete_url = base_url + "q=" + city + "&appid=" + api_key
    response = requests.get(complete_url)
    data = response.json()
    if data["cod"] != "404":
        main_data = data["main"]
        temperature = main_data["temp"]
        feels_like = main_data["feels_like"]
        
        weather_data = data["weather"]
        weather_description = weather_data[0]["description"]
        
        wind_data = data["wind"]
        wind_speed = wind_data["speed"]
        
        sunrise = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunrise"]).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        sunset = datetime.datetime.fromtimestamp(data["sys"]["sunset"]).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        
        return {
            "temperature": temperature,
            "feels_like": feels_like,
            "description": weather_description,
            "wind_speed": wind_speed,
            "sunrise": sunrise,
            "sunset": sunset
        }
    else:
        return None
    

В этом примере функция get_weather_data принимает название города в качестве входного параметра и возвращает словарь с данными о погоде для этого города. Мы используем полученные данные для получения температуры, ощущаемой температуры, описания погоды, скорости ветра, времени восхода и заката солнца.

Шаг 4: Вывод данных о погоде

Теперь, когда у нас есть функция для получения данных о погоде, давайте добавим код, который позволит нам вывести эти данные.

city = input("Введите название города: ")
weather_data = get_weather_data(city)
if weather_data:
    print("Погода в городе", city)
    print("Температура:", weather_data["temperature"], "°C")
    print("Ощущается как:", weather_data["feels_like"], "°C")
    print("Описание:", weather_data["description"])
    print("Скорость ветра:", weather_data["wind_speed"], "м/с")
    print("Время восхода солнца:", weather_data["sunrise"])
    print("Время заката солнца:", weather_data["sunset"])
else:
    print("Не удалось получить данные о погоде для города", city)
    

После выполнения этого кода вы будете приглашены ввести название города, для которого вы хотите узнать погоду. Затем он вызывает функцию get_weather_data и выводит полученные данные в консоль.

Шаг 5: Использование полученных данных

Теперь у вас есть данные о погоде для заданного города, и вы можете использовать их для своих нужд. Например, вы можете отображать погоду на вашем веб-сайте или создавать оповещения на основе текущего состояния погоды.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как создать простой прогноз погоды на Python с использованием OpenWeatherMap API. Мы рассмотрели шаги по регистрации на OpenWeatherMap, установке необходимых библиотек, получению данных о погоде с помощью API и выводу этих данных. Теперь вы можете настроить свой собственный сценарий использования для полученных погодных данных.