🔍 Как сериализовать JSON Python: подробное руководство для начинающих

import json

# Создание объекта JSON
data = {
  "name": "John",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

# Сериализация в JSON
json_data = json.dumps(data)

print(json_data)

Как сериализовать JSON в Python

Сериализация JSON (JavaScript Object Notation) является процессом преобразования данных Python в формат JSON и сохранением их в файл или передачей по сети. В Python есть встроенный модуль json, который предоставляет функции для сериализации и десериализации JSON.

Сериализация JSON

Для сериализации объекта Python в формат JSON мы можем использовать функцию json.dumps(). Эта функция принимает объект и возвращает его JSON-представление в виде строки.

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "Moscow"
}

json_data = json.dumps(data)
print(json_data)
    

В этом примере объект data, содержащий информацию о имени, возрасте и городе, сериализуется в формат JSON с помощью функции json.dumps(). Результат выводится на экран.

Вывод:

{"name": "John", "age": 30, "city": "Moscow"}
    

Сериализация сложных объектов

Модуль json также поддерживает сериализацию более сложных объектов, таких как списки, кортежи и словари.

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "Moscow",
    "languages": ["Python", "Java", "C++"],
    "skills": {
        "programming": 9,
        "problem solving": 8,
        "communication": 7
    }
}

json_data = json.dumps(data)
print(json_data)
    

В этом примере объект data содержит список языков программирования и словарь с навыками. При сериализации этих данных с помощью функции json.dumps(), они также преобразуются в формат JSON.

Вывод:

{
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "Moscow",
    "languages": ["Python", "Java", "C++"],
    "skills": {
        "programming": 9,
        "problem solving": 8,
        "communication": 7
    }
}
    

Преобразование специальных типов

При сериализации JSON некоторые специальные типы данных требуют специального преобразования:

• Объекты даты и времени могут быть преобразованы в строки с помощью метода strftime().
• Ссылки на функции и классы не могут быть сериализованы.
• Булевы значения True и False преобразуются в строки "true" и "false" соответственно.
• None преобразуется в значение null.

Сохранение JSON в файл

Чтобы сохранить сериализованные данные в файл, можно использовать функцию json.dump(). Она принимает объект и файловый объект, куда данные будут записаны.

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "Moscow"
}

with open("data.json", "w") as file:
    json.dump(data, file)
    

В этом примере объект data сериализуется в формат JSON и сохраняется в файл с помощью функции json.dump().

Десериализация JSON

Для преобразования строки JSON обратно в объект Python можно использовать функцию json.loads(). Она принимает строку JSON и возвращает соответствующий объект Python.

import json

json_data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "Moscow"}'

data = json.loads(json_data)
print(data["name"])
print(data["age"])
print(data["city"])
    

В этом примере строка JSON json_data преобразуется обратно в объект Python с помощью функции json.loads(). Затем мы можем обратиться к отдельным элементам этого объекта и вывести их на экран.

Вывод:

John
30
Moscow
    

Десериализация из файла

Чтобы прочитать и десериализовать данные JSON из файла, можно воспользоваться функцией json.load(). Она принимает файловый объект и возвращает соответствующий объект Python.

import json

with open("data.json", "r") as file:
    data = json.load(file)

print(data)
    

В этом примере файл "data.json" считывается и десериализуется с помощью функции json.load(). Затем мы можем работать с данными как с обычным объектом Python.