Как сортировать массив в питоне: легкий способ для начинающих

Как сортировать массив в питоне?

В Python у вас есть несколько способов отсортировать массив. Один из них - использовать встроенную функцию sorted. Другой способ - использовать метод sort для списка. Оба этих подхода приводят к отсортированному массиву, но есть небольшая разница в их использовании.

1. Использование функции sorted:

Функция sorted может принимать один обязательный аргумент - итерируемый объект, например, список или кортеж. Она возвращает новый отсортированный список, не изменяя исходного массива.

numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)

Output:

[1, 2, 5, 8, 9]

2. Использование метода sort:

Метод sort применяется непосредственно к списку и изменяет его, сортируя его в порядке возрастания.

fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'kiwi']
fruits.sort()
print(fruits)

Output:

['apple', 'banana', 'kiwi', 'orange']

Если вы хотите отсортировать список в порядке убывания, вы можете использовать аргумент reverse=True при вызове метода sort.

numbers = [5, 2, 8, 1, 9]
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)

Output:

[9, 8, 5, 2, 1]

Теперь вы знаете два простых способа сортировки массива в Python. Вы можете выбрать подходящий метод в зависимости от вашей конкретной ситуации.

В программировании сортировка массивов является одной из самых распространенных операций. В языке программирования Python есть несколько способов сортировки массивов. В этой статье мы рассмотрим несколько популярных методов сортировки массивов в Python.

Метод sort()

Первым методом, который мы рассмотрим, является метод sort(). Этот метод сортирует массив прямо на месте, изменяя исходный массив. Он не возвращает новый отсортированный массив, а изменяет порядок элементов в исходном массиве.

numbers = [5, 2, 9, 1, 7]
numbers.sort()
print(numbers)

Результатом выполнения этого кода будет:

[1, 2, 5, 7, 9]

Метод sort() сортирует элементы массива в возрастающем порядке по умолчанию. Если вам нужно отсортировать элементы в убывающем порядке, вы можете передать аргумент reverse=True.

numbers = [5, 2, 9, 1, 7]
numbers.sort(reverse=True)
print(numbers)

Результатом выполнения этого кода будет:

[9, 7, 5, 2, 1]

Функция sorted()

Вторым способом сортировки массива является использование функции sorted(). В отличие от метода sort(), функция sorted() возвращает новый отсортированный массив, не изменяя исходный массив.

numbers = [5, 2, 9, 1, 7]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)
print(numbers)

Результатом выполнения этого кода будет:

[1, 2, 5, 7, 9]
[5, 2, 9, 1, 7]

Обратите внимание, что исходный массив numbers остается неизменным, а новый отсортированный массив сохраняется в переменной sorted_numbers.

Функция sorted() также может принимать аргумент reverse=True для сортировки в убывающем порядке.

numbers = [5, 2, 9, 1, 7]
sorted_numbers = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers)

Результатом выполнения этого кода будет:

[9, 7, 5, 2, 1]

Метод sorted() с использованием ключа сортировки

Оба метода, sort() и sorted(), могут использовать опциональный аргумент key, который определяет функцию, по которой будет производиться сортировка. Эта функция должна принимать один аргумент и возвращать значение, по которому будет производиться сравнение.

Рассмотрим пример сортировки массива строк по длине. Мы можем использовать key=len, чтобы указать функцию, которая возвращает длину каждой строки.

names = ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David']
sorted_names = sorted(names, key=len)
print(sorted_names)

Результатом выполнения этого кода будет:

['Bob', 'Alice', 'David', 'Charlie']

Массив names был отсортирован по длине строк в алфавитном порядке. Функция len служит ключом сортировки.

Метод sort() с использованием lambda-функции в качестве ключа сортировки

Вместо использования именованных функций в качестве ключа сортировки, мы также можем использовать анонимные функции, известные как lambda-функции. Lambda-функции являются короткими функциями, которые могут быть определены в одной строке.

Рассмотрим пример сортировки массива чисел по остатку от деления на 3. Мы можем использовать lambda-функцию lambda x: x % 3 в качестве ключа сортировки.

numbers = [9, 4, 14, 2, 7]
numbers.sort(key=lambda x: x % 3)
print(numbers)

Результатом выполнения этого кода будет:

[9, 2, 14, 7, 4]

Массив numbers был отсортирован по остатку от деления на 3. Lambda-функция lambda x: x % 3 используется в качестве ключа сортировки.

Метод sorted() с использованием оператора атрибута

В Python также существует возможность сортировки массива по атрибуту объекта. Для этого используется атрибут key вместе с оператором атрибута itemgetter из модуля operator.

Рассмотрим пример сортировки массива объектов класса Person по атрибуту age.

from operator import itemgetter

class Person:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

people = [
    Person('Alice', 25),
    Person('Bob', 30),
    Person('Charlie', 20)
]

sorted_people = sorted(people, key=itemgetter('age'))
for person in sorted_people:
    print(person.name, person.age)

Результатом выполнения этого кода будет:

Charlie 20
Alice 25
Bob 30

Массив people был отсортирован по возрасту объектов класса Person. Атрибут age является ключом сортировки.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько популярных методов сортировки массивов в Python. Методы sort() и sorted() позволяют нам сортировать массивы по возрастанию или убыванию. Мы также изучили возможность определения собственной функции или lambda-функции в качестве ключа сортировки. Кроме того, мы рассмотрели пример сортировки массива объектов по атрибуту. Все эти методы предоставляют гибкость при работе с сортировкой массивов в Python.