💻 Как создать массив с числами в Python: простой и понятный гайд для начинающих

    # Используя функцию list()
    numbers = list((1, 2, 3, 4, 5))
    
    # Используя квадратные скобки
    numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
    

Как создать массив с числами в Python

В Python, существует несколько способов создания массива с числами. В данной статье мы рассмотрим несколько из них и предоставим примеры кода.

1. Использование литералов массива

Самый простой способ создать массив с числами - это использовать литералы массива. Литерал массива представляет собой набор значений, заключенных в квадратные скобки [ ]. Ниже приведен пример:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

В этом примере мы создали массив "numbers" и заполнили его пятью числами.

2. Использование функции range()

Если вам нужно создать массив чисел в определенном диапазоне, вы можете использовать функцию range(). Функция range() возвращает последовательность чисел от начального значения до конечного значения (не включая конечное значение) с указанным шагом. Ниже приведены примеры:

Пример 1: Создание массива чисел от 0 до 9:

numbers = list(range(10))
print(numbers)

Вывод:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

Пример 2: Создание массива чисел от 1 до 10 с шагом 2:

numbers = list(range(1, 11, 2))
print(numbers)

Вывод:

[1, 3, 5, 7, 9]

3. Использование генераторов списков

Генераторы списков - это удобный способ создания массивов в одной строке кода. Они позволяют создавать массивы путем итерации по последовательности и применения операции или условия к каждому элементу. Ниже приведены примеры:

Пример 1: Создание массива с квадратами чисел от 1 до 5:

numbers = [x**2 for x in range(1, 6)]
print(numbers)

Вывод:

[1, 4, 9, 16, 25]

Пример 2: Создание массива с четными числами от 1 до 10:

numbers = [x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
print(numbers)

Вывод:

[2, 4, 6, 8, 10]

4. Использование функций NumPy

Если вам нужно работать с массивами в Python, особенно с большими данными или выполнять математические операции, вы можете использовать библиотеку NumPy. NumPy предоставляет мощные инструменты для работы с массивами и высокопроизводительные математические функции. Ниже приведен пример:

Пример:

import numpy as np

numbers = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(numbers)

Вывод:

[1 2 3 4 5]

В этом примере мы создали массив "numbers" с помощью функции array() из библиотеки NumPy.

Теперь вы знаете несколько способов создания массива с числами в Python. Вы можете выбрать тот способ, который наиболее подходит для вашей конкретной задачи. Удачи в программировании!