🔧 Как создать матрицу в Питоне m на n: подробное руководство

Для создания матрицы в Python размером m на n вы можете использовать список в списке или библиотеку NumPy.

• С использованием списка в списке:

		
			matrix = []
			for i in range(m):
			    row = []
			    for j in range(n):
			        row.append(0)  # Здесь можно указать любое начальное значение
			    matrix.append(row)
		
	

• С использованием библиотеки NumPy (рекомендуется для работы с большими матрицами):

		
			import numpy as np

			matrix = np.zeros((m, n))
		
	

В обоих примерах m и n - это переменные, представляющие количество строк и столбцов матрицы соответственно. В первом примере используется стандартный список в списке, а во втором примере - библиотека NumPy, которая предоставляет более мощные инструменты для работы с матрицами.

Как создать матрицу в Питоне размером m на n

Приветствую! В этой статье мы рассмотрим, как создать матрицу в языке программирования Питон размером m на n. Матрица представляет собой двумерный массив, состоящий из m строк и n столбцов, и используется для хранения и манипуляции данными, организованными в виде таблицы.

Создание пустой матрицы

Давайте начнем с создания пустой матрицы размером m на n. Для этого мы можем использовать встроенную функцию zeros из библиотеки NumPy. Вот как это делается:

import numpy as np

m = 3
n = 4

matrix = np.zeros((m, n))
print(matrix)
    

В этом примере мы сначала импортируем библиотеку NumPy под псевдонимом np. Затем мы определяем значения переменных m и n, которые указывают соответственно количество строк и столбцов в матрице. С помощью функции zeros мы создаем матрицу размером m на n, заполненную нулями, и выводим ее на экран.

Выходной результат будет выглядеть примерно так:

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]
    

Заполнение матрицы значениями

Кроме создания пустой матрицы, мы также можем заполнить матрицу значениями. В этом примере мы будем использовать функцию ones из библиотеки NumPy для создания матрицы, заполненной единицами:

import numpy as np

m = 2
n = 3

matrix = np.ones((m, n))
print(matrix)
    

В этом примере мы создаем матрицу размером m на n, заполненную единицами, и выводим ее на экран:

[[1. 1. 1.]
 [1. 1. 1.]]
    

Создание матрицы с произвольными значениями

Если вы хотите создать матрицу с произвольными значениями, вы можете воспользоваться функцией full из библиотеки NumPy. Эта функция принимает размеры матрицы и значение, которым нужно заполнить каждый элемент матрицы:

import numpy as np

m = 2
n = 2
value = 5

matrix = np.full((m, n), value)
print(matrix)
    

В этом примере мы создаем матрицу размером m на n, заполненную значениями 5, и выводим ее на экран:

[[5 5]
 [5 5]]
    

Доступ к элементам матрицы

После создания матрицы вы можете получить доступ к ее элементам, используя индексы строк и столбцов. Индексы начинаются с 0, поэтому первая строка и первый столбец имеют индексы 0.

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# Получить значение элемента второй строки и третьего столбца
value = matrix[1, 2]
print(value)
    

В этом примере мы создаем матрицу размером 3 на 3 и получаем значение элемента второй строки и третьего столбца. Затем мы выводим это значение на экран:

6
    

Изменение значений элементов матрицы

Вы также можете изменять значения элементов матрицы, обращаясь к ним по индексам. Например, мы можем изменить значение элемента второй строки и третьего столбца на 10:

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# Изменить значение элемента второй строки и третьего столбца на 10
matrix[1, 2] = 10
print(matrix)
    

В этом примере мы создаем матрицу размером 3 на 3 и изменяем значение элемента второй строки и третьего столбца на 10. Затем мы выводим обновленную матрицу на экран:

[[1 2 3]
 [4 5 10]
 [7 8 9]]
    

Заключение

В этой статье мы рассмотрели, как создать матрицу в языке программирования Питон размером m на n. Мы использовали функции zeros, ones и full из библиотеки NumPy для создания пустой матрицы, матрицы с заполненными единицами и матрицы с произвольными значениями соответственно. Мы также узнали, как получать доступ к элементам матрицы и изменять их значения.

Надеюсь, эта статья оказалась полезной для вас! Удачи в изучении программирования!