🔧 Как создать нулевой массив в Питоне? Простой самоучитель с примерами | Питоновые секреты

Чтобы создать нулевой массив в Python, вы можете использовать функцию zeros из библиотеки NumPy или метод fromiter из модуля array.

import numpy as np

# Используя функцию zeros из NumPy
arr1 = np.zeros(5)
print(arr1)

from array import array

# Используя метод fromiter из модуля array
arr2 = array('i', (0 for _ in range(5)))
print(arr2)

Как создать нулевой массив в питоне

В программировании иногда возникает необходимость создать массив, в котором все элементы имеют значение ноль. В Python есть несколько способов создания такого "нулевого" массива. В этой статье мы рассмотрим несколько практических примеров.

1. Использование функции zeros

Функция zeros из библиотеки NumPy позволяет создавать массивы нулей заданной формы и размера. Вот как можно использовать эту функцию для создания нулевого массива:

import numpy as np

# Создание одномерного нулевого массива размером 5
array1 = np.zeros(5)
print(array1)  # [0. 0. 0. 0. 0.]

# Создание двумерного нулевого массива размером 3x3
array2 = np.zeros((3, 3))
print(array2)
# [[0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0.]]

Функция zeros принимает аргументами размеры массива или кортеж размерностей, и возвращает новый массив с нулевыми значениями.

2. Использование метода zeros встроенного списка

В Python также есть встроенный тип данных - список. Мы можем использовать метод zeros встроенного списка, чтобы создать нулевой массив. Вот как это можно сделать:

# Создание одномерного нулевого массива размером 5 с использованием встроенного списка
array3 = [0] * 5
print(array3)  # [0, 0, 0, 0, 0]

# Создание двумерного нулевого массива размером 3x3 с использованием встроенного списка
array4 = [[0] * 3 for _ in range(3)]
print(array4)
# [[0, 0, 0]
#  [0, 0, 0]
#  [0, 0, 0]]

В этом примере мы используем умножение списка на число, чтобы создать список из нулей. Затем мы используем генератор списка, чтобы создать двумерный нулевой массив.

3. Использование метода zeros_like

Функция zeros_like из библиотеки NumPy позволяет создать нулевой массив такого же размера и формы, как у другого массива. Вот как можно использовать этот метод:

import numpy as np

# Создание нулевого массива такого же размера, как и другой массив
array5 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
zeros_array = np.zeros_like(array5)
print(zeros_array)  # [0 0 0 0 0]

В этом примере мы создаем новый нулевой массив с такими же размерами, как у другого массива array5. Функция zeros_like принимает массив в качестве аргумента и возвращает новый массив нулей такого же размера.

4. Использование генератора списков

Python предоставляет гибкий способ использования генераторов списков для создания нулевого массива. Мы можем использовать генератор списка с нулевыми элементами для создания массива. Вот пример:

# Создание одномерного нулевого массива размером 5 с использованием генератора списков
array6 = [0 for _ in range(5)]
print(array6)  # [0, 0, 0, 0, 0]

# Создание двумерного нулевого массива размером 3x3 с использованием генератора списков
array7 = [[0 for _ in range(3)] for _ in range(3)]
print(array7)
# [[0, 0, 0]
#  [0, 0, 0]
#  [0, 0, 0]]

В этих примерах мы используем генератор списков с нулями, чтобы создать нулевой массив заданного размера. Мы используем цикл for со специальной переменной _, которая игнорирует значения, поскольку нам не нужно их использовать. Таким образом, мы получаем массив с несколькими нулевыми элементами.

Заключение

В этой статье мы рассмотрели несколько способов создания нулевого массива в Python. Мы использовали функцию zeros и метод zeros_like из библиотеки NumPy, а также генераторы списков встроенного списка. Теперь у вас есть несколько вариантов для создания нулевого массива в Python в зависимости от ваших потребностей и предпочтений. Надеюсь, эта информация была полезной!