Как создать пустую матрицу в Питоне m на n? 🐍
Чтобы создать пустую матрицу размером m на n в Python, вы можете воспользоваться функцией numpy.zeros
из библиотеки NumPy.
import numpy as np
m = 3
n = 4
matrix = np.zeros((m, n))
print(matrix)
В этом примере мы используем функцию zeros
и передаем ей кортеж с размерами матрицы. Затем мы сохраняем результат в переменную matrix
и выводим ее на экран с помощью print
.
Детальный ответ
Как создать пустую матрицу в Python размером m на n?
Для создания пустой матрицы в Python размером m на n, можно использовать различные подходы. Обратите внимание, что мы рассматриваем пустую матрицу, то есть матрицу без элементов. Вот несколько способов достичь этого:
1. Использование вложенных списков
Один из самых распространенных способов создания пустой матрицы - это использование вложенных списков. Мы можем создать список длины m, содержащий n пустых списков, каждый длины n:
matrix = [[None] * n for _ in range(m)]
В приведенном выше коде мы создаем список из m элементов, каждый из которых является списком, содержащим n элементов со значением None. Мы используем выражение генератора списка для создания пустых списков.
Вы также можете использовать циклы для создания пустой матрицы. Например:
matrix = []
for _ in range(m):
row = []
for _ in range(n):
row.append(None)
matrix.append(row)
2. Использование NumPy
Если у вас уже установлена библиотека NumPy, вы можете использовать ее функцию zeros() для создания пустой матрицы с заданными размерами:
import numpy as np
matrix = np.zeros((m, n), dtype=np.int)
Вышеуказанный код создает пустую матрицу размером m на n, заполняя все элементы нулями. Вы можете изменить тип данных, указав параметр dtype с нужным типом, если вам нужны элементы другого типа.
3. Использование библиотеки array
Если вам нужна пустая матрица только с числовыми значениями, вы можете использовать библиотеку array:
from array import array
matrix = array('i', [0] * (m * n))
Вышеуказанный код создает матрицу, хранящуюся в виде массива, с начальными значениями нулей. Здесь 'i' указывает, что мы хотим использовать тип int для элементов.
Итог
Вы можете выбрать подход, который лучше всего соответствует вашим потребностям. Используя вложенные списки, вы можете создавать пустые матрицы с различными типами элементов или даже с различной инициализацией элементов. Библиотеки NumPy и array предлагают специализированные решения для работы с числовыми данными, которые могут быть полезны в конкретных случаях.
Не забывайте, что создавая пустую матрицу, вам всегда нужно явно указывать ее размеры m и n для получения желаемого результата.