🔎 Как создать вектор столбец в питоне: простой гайд с примерами

Для создания вектора-столбца в Python можно использовать библиотеку NumPy. Вот пример:


import numpy as np

# Создание вектора-столбца с помощью np.array и reshape
vector = np.array([1, 2, 3, 4, 5]).reshape(-1, 1)

# Вывод вектора-столбца
print(vector)
  

В данном примере мы создаем массив с помощью функции np.array, затем с помощью метода reshape преобразуем его в столбцовый вектор (-1 указывает на то, что количество строк будет автоматически вычислено на основе размерности исходного массива).

Наконец, мы выводим вектор-столбец с помощью функции print.

Детальный ответ

Как создать вектор-столбец в питоне?

Чтобы создать вектор-столбец, т.е. одномерный массив, имеющий только одну колонку, в питоне, можно воспользоваться функцией numpy.array().

Пример использования

import numpy as np

# Создание вектора-столбца с помощью numpy.array()
my_vector = np.array([1, 2, 3, 4]).reshape((-1, 1))

print(my_vector)

В этом примере мы используем функцию np.array() для создания одномерного массива [1, 2, 3, 4]. Затем мы используем метод reshape(), передавая аргумент (-1, 1), чтобы указать, что мы хотим, чтобы массив имел только одну колонку. Получившийся массив будет вектором-столбцом.

Затем мы выводим на экран созданный вектор-столбец с помощью функции print().

Вывод программы

[[1]
 [2]
 [3]
 [4]]

В результате выполнения программы мы получим вектор-столбец:

    1
    2
    3
    4
    

Объяснение кода

Функция reshape() позволяет изменять форму массива без изменения его данных. Передавая аргумент (-1, 1), мы указываем функции автоматически определить количество строк, а колонок должно быть одно. Таким образом, исходный одномерный массив превращается в двумерный массив с одной колонкой.

С помощью функции print() мы выводим на экран полученный вектор-столбец. Каждый элемент находится в отдельной строке, что создает визуальный эффект столбца.

Заключение

Теперь вы знаете, как создать вектор-столбец в питоне. Пользуясь функцией numpy.array() и методом reshape(), вы можете легко создавать и манипулировать одномерными массивами, представляющими векторы-столбцы.

Видео по теме

#11. Произведение матриц и векторов, элементы линейной алгебры | NumPy уроки

Векторы на пальцах. Операции с векторами в Python [Математика для машинного обучения]

Матрицы на пальцах. Основные операции с матрицами в Python [Математика для машинного обучения]

Похожие статьи:

🔒 Как авторизоваться на сайте через Python Requests? Узнайте простой способ

🔎 Как вывести название класса в Python: руководство с примерами и объяснениями 🔍

Где найти 📸 фото питона и места его обитания?

🔎 Как создать вектор столбец в питоне: простой гайд с примерами

🔄 Как поменять местами значения переменных в Python: простой способ

«как работает функция randint python»: наглядное объяснение и примеры использования 🔍✨

🔑 Как компилировать в Python на Linux: Простая инструкция